这轮Q2财报季的末班车，阿里是最后上车的。
经由口径调整，现在能够很清楚的看到AI业务造成了多大的净亏损：-138亿人民币。
腾讯Q2同位置数字是-105亿人民币，差不多也有定论了，国内大厂的模型研发、算力消耗、产品运营、市场推广叠加起来，单季度就是需要至少100亿的输血量。
但这又和CapEx不是一码事儿，CapEx有点类似固定资产投资，主要是一次性支出，阿里Q2干到了676亿，比腾讯还要高出150亿。
不过两家公司的市值管理方式都是一样的——
腾讯总裁刘炽平：「随着规模扩张，商业收益会逐步兑现，而且我们拥有保底方案，哪怕停止自研应用，单纯把算力对外租赁，相关业务本身就能盈利。」
阿里CEO吴泳铭：「本季度资本开支略高于预期，但整体投资进展基本符合预期。按照当前AI产品的平均毛利水平，相关资本开支可以在三年内回本。」
不同的表达，同一个意思，就是算力这种资源，属于市面上的硬通货，只有买不到的，没有卖不动的，哪怕你把购入的卡原封不动的再租出去，在差价周期里也是一定可以赚到利润。
大摩有份研报算过的，一台8卡服务器，采购价800万，月租25万，刚好3年出头可以回本，如果你能做成MaaS去卖，回本时间更是可以缩短到2年半。
那么问题来了，既然直接转卖算力是稳定赚钱的，而把算力交付给模型部门消耗则是必然亏损的，公司该怎么分配？
所以AI和云非得分开不可，阿里在Q2财报里强调的把公司重新分成4块——电商+云+模型+其他——主要就是为了解决上面说到的那个矛盾。
你会发现大厂入局AI的开端都是把这个业务挂靠在云底下，阿里、腾讯、谷歌莫不如此，这在以前是有合理性的，AI需要的上游资源，都在云手里，所以让云去扶持AI，天经地义，合乎周礼。
但事情具体推进起来，却和预想的完全不一样。
最近2个Q的财报会议，谷歌CEO都在反复保证，会优先保障DeepMind的TPU需求。
DeepMind就是谷歌的AI实验室，属于战略中的战略，核心中的核心，管够TPU不是理所应当的吗？怎么还要CEO纡尊降贵来点名的？
因为谷歌云是真敢不给啊⋯⋯今年已经有DeepMind的研究员忍不住了，绕过公司制度直接捅到了媒体那里，说谷歌云把大部分TPU都卖给Anthropic了，DeepMind根本拿不到足够的算力。
虽说Gemini的拉胯未必跟这个有太大关系，但分工体系就是这么奇妙，一方面，Anthropic是DeepMind最强大的竞争对手，另一方面，对于谷歌云来说，Anthropic却是极其优质的客户，订单肥厚，打款痛快，所以实际上的画面是，谷歌云在猛猛帮着Anthropic打自家的DeepMind。
你也不能说谷歌云是内鬼，它难道不是在为公司赚钱么，凭什么有送上门的订单不要、去支持不能给自己贡献KPI的兄弟部门呢？
所以到头来还是要回到组织的角度，把云和模型彻底拆开，算成两笔账，它们虽然都叫AI创造的收入，但内在逻辑完全不一样，也不要再搞所谓的协同了。
国内的情况是，云业务做得好的公司，自家模型都不太能打，或者说，在市场上，外部的DeepSeek、Kimi 、GLM更有竞争力，所以在冲业绩这件事情上，云部门的宁愿打折销售第三方模型——折扣力度甚至能做到比原厂还低——也没有动力去卖政治正确但不利于签单拿提成的自家产品。
以3月份林俊旸离职为节点，阿里半年里进行了4次集团层面的组织调整，这个频率自阿里创立以来绝无仅有，如果不列出来，可能很难直观感受到阿里到底是想解决一个什么问题：
- 3月16日，成立ATH事业群，整合通义实验室、千问、悟空、MaaS和创新业务，由CEO吴泳铭直接挂帅；
- 4月8日，通义实验室升级为通义大模型事业部，周靖人不再担任阿里云CTO，转为负责这个事业部；
- 6月8日合并通义大模型事业部与未来生活实验室，成立Token Foundry事业部，由吴泳铭直接负责，周靖人升任首席科学家；
- 8月20日，经由财报口径调整，模型、千问、千问办公装进了AI实验室与应用这个财务板块，和电商、云、其他业务并列；
发现玄机没有？每一次都是在把AI拆出来了一点点，同时也把级别再往上提一点点，经过了足足4轮调整，才把原本隶属于阿里云底下的一个实验室，挪到了整个集团的四大板块之一。
这就是大公司的组织摩擦成本⋯⋯
所以昨天阿里股价先跌后涨，整个市场的心路历程是很好懂的，跌是因为开支继续扩大，AI实验室是一个暂时看不到底的利润黑洞，然后用来输血的电商业务又很疲软，消费的大环境也不太够看，感觉有雷，但是随后换个角度来看，阿里云涨那么猛，又没拆出去，3-5年内在营收侧再造一个阿里是完全可能的，情绪又乐观起来了。
按照原计划，阿里要在三年内往AI基础设施投掉3800亿人民币，但是光Q2单季度的CapEx就是676亿，即便考虑到其中包括预支付的部分，但怎么算都指向一个新的预期，那就是3800亿并非上限，而是下限，极有可能再次上调。
阿里账上的现金储备还剩4700亿，花是够花了，就看什么时候能跑过转盈线吧，有点像我们小时候做数学题，一个水池，上面一根进水管，下面一根放水管，同时打开，需要多久可以注满⋯⋯
by @阑夕ོ #科技圈大小事
经由口径调整，现在能够很清楚的看到AI业务造成了多大的净亏损：-138亿人民币。
腾讯Q2同位置数字是-105亿人民币，差不多也有定论了，国内大厂的模型研发、算力消耗、产品运营、市场推广叠加起来，单季度就是需要至少100亿的输血量。
但这又和CapEx不是一码事儿，CapEx有点类似固定资产投资，主要是一次性支出，阿里Q2干到了676亿，比腾讯还要高出150亿。
不过两家公司的市值管理方式都是一样的——
腾讯总裁刘炽平：「随着规模扩张，商业收益会逐步兑现，而且我们拥有保底方案，哪怕停止自研应用，单纯把算力对外租赁，相关业务本身就能盈利。」
阿里CEO吴泳铭：「本季度资本开支略高于预期，但整体投资进展基本符合预期。按照当前AI产品的平均毛利水平，相关资本开支可以在三年内回本。」
不同的表达，同一个意思，就是算力这种资源，属于市面上的硬通货，只有买不到的，没有卖不动的，哪怕你把购入的卡原封不动的再租出去，在差价周期里也是一定可以赚到利润。
大摩有份研报算过的，一台8卡服务器，采购价800万，月租25万，刚好3年出头可以回本，如果你能做成MaaS去卖，回本时间更是可以缩短到2年半。
那么问题来了，既然直接转卖算力是稳定赚钱的，而把算力交付给模型部门消耗则是必然亏损的，公司该怎么分配？
所以AI和云非得分开不可，阿里在Q2财报里强调的把公司重新分成4块——电商+云+模型+其他——主要就是为了解决上面说到的那个矛盾。
你会发现大厂入局AI的开端都是把这个业务挂靠在云底下，阿里、腾讯、谷歌莫不如此，这在以前是有合理性的，AI需要的上游资源，都在云手里，所以让云去扶持AI，天经地义，合乎周礼。
但事情具体推进起来，却和预想的完全不一样。
最近2个Q的财报会议，谷歌CEO都在反复保证，会优先保障DeepMind的TPU需求。
DeepMind就是谷歌的AI实验室，属于战略中的战略，核心中的核心，管够TPU不是理所应当的吗？怎么还要CEO纡尊降贵来点名的？
因为谷歌云是真敢不给啊⋯⋯今年已经有DeepMind的研究员忍不住了，绕过公司制度直接捅到了媒体那里，说谷歌云把大部分TPU都卖给Anthropic了，DeepMind根本拿不到足够的算力。
虽说Gemini的拉胯未必跟这个有太大关系，但分工体系就是这么奇妙，一方面，Anthropic是DeepMind最强大的竞争对手，另一方面，对于谷歌云来说，Anthropic却是极其优质的客户，订单肥厚，打款痛快，所以实际上的画面是，谷歌云在猛猛帮着Anthropic打自家的DeepMind。
你也不能说谷歌云是内鬼，它难道不是在为公司赚钱么，凭什么有送上门的订单不要、去支持不能给自己贡献KPI的兄弟部门呢？
所以到头来还是要回到组织的角度，把云和模型彻底拆开，算成两笔账，它们虽然都叫AI创造的收入，但内在逻辑完全不一样，也不要再搞所谓的协同了。
国内的情况是，云业务做得好的公司，自家模型都不太能打，或者说，在市场上，外部的DeepSeek、Kimi 、GLM更有竞争力，所以在冲业绩这件事情上，云部门的宁愿打折销售第三方模型——折扣力度甚至能做到比原厂还低——也没有动力去卖政治正确但不利于签单拿提成的自家产品。
以3月份林俊旸离职为节点，阿里半年里进行了4次集团层面的组织调整，这个频率自阿里创立以来绝无仅有，如果不列出来，可能很难直观感受到阿里到底是想解决一个什么问题：
- 3月16日，成立ATH事业群，整合通义实验室、千问、悟空、MaaS和创新业务，由CEO吴泳铭直接挂帅；
- 4月8日，通义实验室升级为通义大模型事业部，周靖人不再担任阿里云CTO，转为负责这个事业部；
- 6月8日合并通义大模型事业部与未来生活实验室，成立Token Foundry事业部，由吴泳铭直接负责，周靖人升任首席科学家；
- 8月20日，经由财报口径调整，模型、千问、千问办公装进了AI实验室与应用这个财务板块，和电商、云、其他业务并列；
发现玄机没有？每一次都是在把AI拆出来了一点点，同时也把级别再往上提一点点，经过了足足4轮调整，才把原本隶属于阿里云底下的一个实验室，挪到了整个集团的四大板块之一。
这就是大公司的组织摩擦成本⋯⋯
所以昨天阿里股价先跌后涨，整个市场的心路历程是很好懂的，跌是因为开支继续扩大，AI实验室是一个暂时看不到底的利润黑洞，然后用来输血的电商业务又很疲软，消费的大环境也不太够看，感觉有雷，但是随后换个角度来看，阿里云涨那么猛，又没拆出去，3-5年内在营收侧再造一个阿里是完全可能的，情绪又乐观起来了。
按照原计划，阿里要在三年内往AI基础设施投掉3800亿人民币，但是光Q2单季度的CapEx就是676亿，即便考虑到其中包括预支付的部分，但怎么算都指向一个新的预期，那就是3800亿并非上限，而是下限，极有可能再次上调。
阿里账上的现金储备还剩4700亿，花是够花了，就看什么时候能跑过转盈线吧，有点像我们小时候做数学题，一个水池，上面一根进水管，下面一根放水管，同时打开，需要多久可以注满⋯⋯
by @阑夕ོ #科技圈大小事
The Information发了一篇万字长文，深扒了Anthropic创始人达里奥·阿莫代伊是怎么以强烈的个人意志——甚至可以说是被神格化了——凌驾于所有AI大厂以上的，爆料密度很高，过于抽象的也不少。
我来总结一些重点内容：
- 因为担心自己工作被抢、数据中心推高电价等种种原因，美国人对于AI的厌恶再创新高，而作为最强AI公司领导者的阿莫代伊，却坚持继续推动他所相信的「AI威胁论」，哪怕这会损害Anthropic的融资前景；
- 董事会里有人建议Anthropic多宣传AI在攻克癌症方面的帮助，这是很常见的公关做法，但阿莫代伊拒绝了这一提议，认为不应该掩饰AI给人类造成的生存威胁，然后他转头就安排发布了一则意义不明的品牌广告，以墓碑、乞丐和奴工为开场元素，极其黑暗悲观，毫不意外的被骂翻了；
- 因为Anthropic正在运作上市，投资者都在设法给阿莫代伊施加压力，希望他停止宣扬AI有害论，比较委婉的会恳求他「别再吓唬所有人了」，更直接的则会抱怨阿莫代伊正在破坏自己公司以及整个行业的利益，但他们都承认，再多的蛐蛐都对阿莫代伊毫无影响，他根本不听；
- 有投资者在备忘录里写了Anthropic这家公司的特有风险，那就是它的老板似乎并不在意赚钱这件事情，而阿莫代伊之所以这么强势，只是因为Anthropic处于上升期，看在股权升值的份上，投资者多半可以忍受船长的离经叛道，问题在于，如果驶入逆风局，阿莫代伊是否还能维持资本关系的和睦；
- 阿莫代伊本质上并不是一个反商业的CEO，只是相比经营公司，他更希望成为一个布道的领袖，屡次用AI失控恐吓大家，也是为了强化只有他才是那个有权力决定什么时候该踩刹车的人，如同AI行业的教皇那样；
- 所以阿莫代伊基本上不要介入日常管理，主要都是他妹妹、身为Anthropic总裁的丹妮拉完成，而他本人更倾向于通过长篇信件和Slack通知来和员工交流，这种作风过滤下来的结果就是，他拥有了一批忠诚度极高的员工，他们的离职率在顶级AI公司里出奇的低，而且普遍把Anthropic视为类似「末日地堡」的组织，是人类文明最后的希望；
- 具体天命所归的自我认知，阿莫代伊对美国政府的态度也非常二极管，所以他会不惜和五角大楼翻脸也要排除用AI监控本土的可能，同时也积极配合商务部推进限制开源模型的政策，只要是为了更崇高的使命，他能把自己的一切行为合理化；
- 其中就包括接受阿联酋、卡塔尔等阿拉伯国家主权财团的投资，阿莫代伊很厌恶中东地带的意识形态，却因需要对方的财力，而不得不和员工解释这么做是利大于弊的，他甚至暗示出钱的王公贵族是坏人，在全员信里痛心疾首的表示打破了「绝不让坏人从我们的成功里获益」这条原则；
- 阿莫代伊最早出现在媒体镜头里，是在2017年，他代表OpenAI向华盛顿的智库展示早期的AI模型，那是一个会打Dota 2的程序，拥有学习能力，当时阿莫代伊就在发言里强调这个程序的进步速度太快，人类必将「无法监督、无法批准、甚至无法理解」；
- 适逢阿莫代伊刚从百度跳槽到OpenAI，负责安全部门，没过多久，他就开始在OpenAI内部推动公布研究成果之前的审查制度，以防知识被不当利用，这挑战了OpenAI早期鼓励研究员们自由发表论文的风气；
- 写备忘录的习惯就是从那时开始的，阿莫代伊会把自己的想法写在一台从不联网的电脑上，然后打印成纸质文件发给同事，偶尔有去中国出差的工作要安排给他时，他会严词拒绝，因为觉得去了就会被绑架[笑cry][笑cry][笑cry]；
- 「只有我才能决定什么信息可以公开」的理念让阿莫代伊和OpenAI的部分员工关系紧张，大家本来习惯在Slack里共享代码库，但从开发GPT-3开始，阿莫代伊就把很多核心代码库和Slack频道设为私密状态，由他的团队来发放「门禁卡」，他还差点搅黄了微软雪中送炭的10亿美金投资，当时OpenAI账上都没钱了，阿莫代伊还在阻拦GPT-3的对外演示，觉得会让微软获得AGI；
- 不可避免的，阿莫代伊经常和OpenAI的创始人山姆·奥特曼吵架，他职位低当然吵不过，于是总是在事后把自己关在办公室里，连续刷YouTube视频来恢复情绪，他的妹妹丹妮拉当时也在OpenAI，频繁帮忙缓和哥哥与高管之间的关系，这对兄妹在2020年一起离职创办了Anthropic，并带走了一批同样反感奥特曼的研究员；
- 有些带着对奥特曼的恨意跟过来的同事，后来发现和阿莫代伊的恨比起来，自己的那点怨气根本不算什么，他们私下觉得阿莫代伊对奥特曼这个人恨得有点魔怔了，是真的相信如果OpenAI掌握了最强大的AI人类文明就会迎来世界末日；
- 如今，Anthropic的管理层会把阿莫代伊当作一种「灯塔」——他的注意力在公司里四处扫视，目光所及之处，就会受到高度关注——阿莫代伊的灯光最近照射在公司里的一个经济学团队，他们负责推导和量化AI会对美国经济造成多大的影响，而阿莫代伊非常享受这种动动手指就能决定或是拯救千万人失业的宏大叙事；
- Anthropic的主要人才都相信e/acc（有效加速主义），他们自发的建立起了一种高强度的工作文化，将这波大模型浪潮视为千载难逢的历史性机遇，但阿莫代伊本人却不是e/acc这派的，他时常会做些减速的事情，比如让员工暂时抛开工作，和他一起畅聊社会、政治和战争；
- 除了毫无必要的得罪国防部，阿莫代伊还因坚持在Claude旗舰模型里加入安全过滤器而被财务部门提醒这会增加成本、削弱利润，但他依然坚决不改，不过在竞争对手的追赶下，阿莫代伊也开始有了变通，比如愿意和马斯克在算力上开展合作，放置两人的历史恩怨；
- 事情有点讽刺，阿莫代伊天天嚷着AI就要全知全能了，却连公司需要多少算力储备都没算对，近一年来Anthropic的业务增长远远超过计划，于是他被迫「挨宰」，以高于市场价的费用从马斯克那里租用数据中心，马斯克虽然以前和阿莫代伊闹过不愉快，但他主要还是在和左派Woker们作斗争，在了解到阿莫代伊不属于这一派后，加上两人都很讨厌奥特曼，他也就不计前嫌了，还夸阿莫代伊是一个「很有原则的人」。
* 再补充一个更抽象的信息，阿莫代伊前几天有个私下发言又被捅出来了，他说自己担心随着公司的规模扩大，会吸引一些纯粹为了赚钱而加入进来的员工，本意虽然是他更希望来的人和他一样抱有AGI的使命，但这番表达的不妥仍然引起了铺天盖地的嘲讽，觉得他是自个儿财富自由之后「何不食肉糜」，竟然觉得人类不需要赚钱养家糊口。
而阿莫代伊的反应也很干脆，不反驳，不辩解，默默在官网招聘栏新增了一条岗位信息，以30万年薪招聘一个内部侦探，要求自带反间谍和情报技能，主要职责包括对在职员工进行调查⋯⋯
好吧，这就很阿莫代伊。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
我来总结一些重点内容：
- 因为担心自己工作被抢、数据中心推高电价等种种原因，美国人对于AI的厌恶再创新高，而作为最强AI公司领导者的阿莫代伊，却坚持继续推动他所相信的「AI威胁论」，哪怕这会损害Anthropic的融资前景；
- 董事会里有人建议Anthropic多宣传AI在攻克癌症方面的帮助，这是很常见的公关做法，但阿莫代伊拒绝了这一提议，认为不应该掩饰AI给人类造成的生存威胁，然后他转头就安排发布了一则意义不明的品牌广告，以墓碑、乞丐和奴工为开场元素，极其黑暗悲观，毫不意外的被骂翻了；
- 因为Anthropic正在运作上市，投资者都在设法给阿莫代伊施加压力，希望他停止宣扬AI有害论，比较委婉的会恳求他「别再吓唬所有人了」，更直接的则会抱怨阿莫代伊正在破坏自己公司以及整个行业的利益，但他们都承认，再多的蛐蛐都对阿莫代伊毫无影响，他根本不听；
- 有投资者在备忘录里写了Anthropic这家公司的特有风险，那就是它的老板似乎并不在意赚钱这件事情，而阿莫代伊之所以这么强势，只是因为Anthropic处于上升期，看在股权升值的份上，投资者多半可以忍受船长的离经叛道，问题在于，如果驶入逆风局，阿莫代伊是否还能维持资本关系的和睦；
- 阿莫代伊本质上并不是一个反商业的CEO，只是相比经营公司，他更希望成为一个布道的领袖，屡次用AI失控恐吓大家，也是为了强化只有他才是那个有权力决定什么时候该踩刹车的人，如同AI行业的教皇那样；
- 所以阿莫代伊基本上不要介入日常管理，主要都是他妹妹、身为Anthropic总裁的丹妮拉完成，而他本人更倾向于通过长篇信件和Slack通知来和员工交流，这种作风过滤下来的结果就是，他拥有了一批忠诚度极高的员工，他们的离职率在顶级AI公司里出奇的低，而且普遍把Anthropic视为类似「末日地堡」的组织，是人类文明最后的希望；
- 具体天命所归的自我认知，阿莫代伊对美国政府的态度也非常二极管，所以他会不惜和五角大楼翻脸也要排除用AI监控本土的可能，同时也积极配合商务部推进限制开源模型的政策，只要是为了更崇高的使命，他能把自己的一切行为合理化；
- 其中就包括接受阿联酋、卡塔尔等阿拉伯国家主权财团的投资，阿莫代伊很厌恶中东地带的意识形态，却因需要对方的财力，而不得不和员工解释这么做是利大于弊的，他甚至暗示出钱的王公贵族是坏人，在全员信里痛心疾首的表示打破了「绝不让坏人从我们的成功里获益」这条原则；
- 阿莫代伊最早出现在媒体镜头里，是在2017年，他代表OpenAI向华盛顿的智库展示早期的AI模型，那是一个会打Dota 2的程序，拥有学习能力，当时阿莫代伊就在发言里强调这个程序的进步速度太快，人类必将「无法监督、无法批准、甚至无法理解」；
- 适逢阿莫代伊刚从百度跳槽到OpenAI，负责安全部门，没过多久，他就开始在OpenAI内部推动公布研究成果之前的审查制度，以防知识被不当利用，这挑战了OpenAI早期鼓励研究员们自由发表论文的风气；
- 写备忘录的习惯就是从那时开始的，阿莫代伊会把自己的想法写在一台从不联网的电脑上，然后打印成纸质文件发给同事，偶尔有去中国出差的工作要安排给他时，他会严词拒绝，因为觉得去了就会被绑架[笑cry][笑cry][笑cry]；
- 「只有我才能决定什么信息可以公开」的理念让阿莫代伊和OpenAI的部分员工关系紧张，大家本来习惯在Slack里共享代码库，但从开发GPT-3开始，阿莫代伊就把很多核心代码库和Slack频道设为私密状态，由他的团队来发放「门禁卡」，他还差点搅黄了微软雪中送炭的10亿美金投资，当时OpenAI账上都没钱了，阿莫代伊还在阻拦GPT-3的对外演示，觉得会让微软获得AGI；
- 不可避免的，阿莫代伊经常和OpenAI的创始人山姆·奥特曼吵架，他职位低当然吵不过，于是总是在事后把自己关在办公室里，连续刷YouTube视频来恢复情绪，他的妹妹丹妮拉当时也在OpenAI，频繁帮忙缓和哥哥与高管之间的关系，这对兄妹在2020年一起离职创办了Anthropic，并带走了一批同样反感奥特曼的研究员；
- 有些带着对奥特曼的恨意跟过来的同事，后来发现和阿莫代伊的恨比起来，自己的那点怨气根本不算什么，他们私下觉得阿莫代伊对奥特曼这个人恨得有点魔怔了，是真的相信如果OpenAI掌握了最强大的AI人类文明就会迎来世界末日；
- 如今，Anthropic的管理层会把阿莫代伊当作一种「灯塔」——他的注意力在公司里四处扫视，目光所及之处，就会受到高度关注——阿莫代伊的灯光最近照射在公司里的一个经济学团队，他们负责推导和量化AI会对美国经济造成多大的影响，而阿莫代伊非常享受这种动动手指就能决定或是拯救千万人失业的宏大叙事；
- Anthropic的主要人才都相信e/acc（有效加速主义），他们自发的建立起了一种高强度的工作文化，将这波大模型浪潮视为千载难逢的历史性机遇，但阿莫代伊本人却不是e/acc这派的，他时常会做些减速的事情，比如让员工暂时抛开工作，和他一起畅聊社会、政治和战争；
- 除了毫无必要的得罪国防部，阿莫代伊还因坚持在Claude旗舰模型里加入安全过滤器而被财务部门提醒这会增加成本、削弱利润，但他依然坚决不改，不过在竞争对手的追赶下，阿莫代伊也开始有了变通，比如愿意和马斯克在算力上开展合作，放置两人的历史恩怨；
- 事情有点讽刺，阿莫代伊天天嚷着AI就要全知全能了，却连公司需要多少算力储备都没算对，近一年来Anthropic的业务增长远远超过计划，于是他被迫「挨宰」，以高于市场价的费用从马斯克那里租用数据中心，马斯克虽然以前和阿莫代伊闹过不愉快，但他主要还是在和左派Woker们作斗争，在了解到阿莫代伊不属于这一派后，加上两人都很讨厌奥特曼，他也就不计前嫌了，还夸阿莫代伊是一个「很有原则的人」。
* 再补充一个更抽象的信息，阿莫代伊前几天有个私下发言又被捅出来了，他说自己担心随着公司的规模扩大，会吸引一些纯粹为了赚钱而加入进来的员工，本意虽然是他更希望来的人和他一样抱有AGI的使命，但这番表达的不妥仍然引起了铺天盖地的嘲讽，觉得他是自个儿财富自由之后「何不食肉糜」，竟然觉得人类不需要赚钱养家糊口。
而阿莫代伊的反应也很干脆，不反驳，不辩解，默默在官网招聘栏新增了一条岗位信息，以30万年薪招聘一个内部侦探，要求自带反间谍和情报技能，主要职责包括对在职员工进行调查⋯⋯
好吧，这就很阿莫代伊。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
据The Information报道，中国一家国资背景企业已经开始小批量生产国产浸没式DUV光刻机。
今年预计生产约5台，2027年增加到20台，计划交付给中芯国际、华虹和长鑫存储。
机器目前在性能、可靠性和制造质量上仍然落后于ASML，距离真正成熟还有很长一段路。
只看这几个数字，市场似乎确实反应过度了。
5台机器，性能还不如ASML，怎么可能威胁一家垄断全球高端光刻机市场几十年的公司？
但资本市场交易的是未来。
实验室里造出一台样机，只能证明技术路线勉强可行。
真正送进中芯、华虹和长鑫的生产线，经过精度、稳定性、良率和设备兼容性的长期验证，再根据客户反馈不断修改，才意味着国产光刻机开始建立完整的产业迭代闭环。
第一批机器可能很差，产量也少得可怜。
但只要能够在晶圆厂里跑起来，后面就会产生真实数据、客户反馈、供应链订单和工程师经验。
下一代机器的研发，也终于不用继续对着实验室参数闭门造车。
更关键的是，西方每收紧一次出口限制，都在替国产设备创造一个必须被使用、必须被改进的市场。
ASML短期内依然没有真正的对手。
中国国产EUV目前也还停留在原型阶段，浸没式DUV今年预计只有约5台产量。
但ASML在中国市场的垄断，已经出现了一条可以持续扩大的裂缝。
所以今天半导体跌的，并不是这5台机器对应的订单。
它跌的是一条过去只存在于新闻和PPT里的国产替代路线，第一次真正开始进入晶圆厂。
一台性能更差的机器不足以威胁ASML。
一条能够持续获得订单、数据和客户反馈的国产供应链，足以让市场重新定价。
by @Max_means_best #科技圈大小事
Kimi K3 是目前月之暗面能力最强的模型，采用 2.8T MoE 架构，支持原生视觉理解，拥有 100 万 Token 上下文窗口。官方介绍，新架构让模型在相同算力下，智能水平提升了 2.5 倍。
除了模型本身，这次还把背后的技术栈一起开源，包括高性能 Attention Kernel、MoE 通信库，以及支撑大规模 Agent 运行的基础设施。
相比单独开源一个模型，这种做法的价值在于，开发者可以直接复用训练和推理过程中最核心的基础组件，自己训练、部署和优化大模型的门槛会继续下降。
Model weights: https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3
Tech report: https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K3/blob/master/k3_tech_report.pdf
Tech blog: https://www.kimi.com/blog/kimi-k3
cr. Kimi.ai
by @科技编辑 #科技圈大小事
字节这事儿做得还是让我非常敬佩。
如果五年后再回头看字节的 AI 历程，我想，他们今天推出的科学家计划肯定会成为其中一个重要节点。
事情是这样。今天上午，字节 Seed Edge 启动了一个科学家计划，准备邀请 100 位前沿科学领域的学者和博士生，与 Seed 团队一起研究真实的科学问题。
科学家可以把自己领域里真正困难的问题带进来，Seed 提供模型、算力和 AI 研究团队，双方一起探索，大模型究竟能不能参与那些没有标准答案、需要长期推理和反复验证的研究。
看到这个计划，我首先想到的是 OpenAI。
去年，OpenAI 曾经专门推动过 OpenAI for Science，希望让 AI 更深入地参与科学研究。
但到了今年，在激烈的模型竞争下，OpenAI 调整了这方面的组织和投入，原来的独立 Science 团队也被解散了。
Anthropic 也有在做类似的事情。今天还看到他们的研究员在播客里讨论怎么利用 AI 把 10 到 15 年的药物周期研发压到 5 年以内。
看来现在，字节要开始认真做类似的事情了。这是国内第一个大规模投入 AI 加速科学发现的研究计划。
我简单解释两句。
从商业化的角度来看，这事肯定没有 Coding 那么直观。毕竟现在 Coding 只要效果好，很快就能转化为收入。
AI 加速科学发现这样的研究反馈周期会长很多，而且现在看起来还比较遥远。
但只要这个方向取得突破，产生的价值可能远远超过一个软件产品。
大家想想，如果 AI 可以把未来 25 年的科学进展压缩到 5 年，那么到了 2030 年，人类就可能提前拥有原本要到 2050 年才能获得的科学和技术。
这当然是一个非常乐观的判断。但哪怕只在一些领域取得突破，也可能影响几亿人的生活。
往大了说，它可以加快整个人类文明向前推进的速度。
这不就是 AGI 的价值吗？
可能很多人熟悉字节跳动，但不一定熟悉字节的 Seed 团队。这个团队一直在做深入的前沿研究，而且人才密度很高。前段时间，记得晚点一篇文章提到姚顺雨的观点说：
大模型训练没有银弹。
真正决定模型能力的，还是把数据质量做好，把基础架构做扎实。
OpenAI 和 Anthropic 过去很多年的积累，本质上也是这些看起来没那么性感的基本功。
其实，字节 Seed 很早就在这么做了。不信大家可以查查，Anthropic 从来没有指责过字节蒸馏他们的模型。
因为 Seed 很早就定了一条价值观，不依赖外部闭源模型蒸馏来获取核心能力。还有他们在基础架构、数据上的投入也比较大。
包括 Seedance 2.0 为什么能够一下子炸了，业内一个比较普遍的判断是，字节在数据上做了大量基础工作。
毕竟发展到今天，各家在模型路线上的差距已经没有那么大了。真正拉开差距的，往往是一些脏话累活，以及整个研究团队的文化。
另外，Seed 内部还有一支团队，叫 Seed Edge。
这个团队专门研究一些确定性没有那么高，甚至几年都未必能看到结果的课题。
这次的 STEM 科学家计划，就是由他们发起的。
前段时间我写过的 EdgeBench，也是 Seed Edge 的成果。
他们发现模型从环境中学习，似乎也和预训练一样，存在自己的 Scaling Law。
投入的交互时间越多，模型能力的提升也会遵循一条相对稳定的规律。
我曾经看到过一个观点：培养熵，才是研究实验室长期繁荣的唯一方式。
这里的熵，可以理解成一个研究组织内部保留了多少不确定性、差异和可能性。
因为研究和做产品不太一样。做产品时，目标通常比较明确，组织需要尽快形成共识，把所有人的力量集中到同一个方向上。
但研究面对的往往是未知问题。既然答案还不存在，也就很难提前判断哪条路线是对的。
在这种情况下，如果一个实验室过早形成统一判断，所有人都去研究眼下最热门、最容易出成果的方向，短期效率可能很高，长期却容易陷入同一个局部最优。
大家使用相似的方法，追逐相似的指标，最后得到的也很可能是相似的结果。
真正有创造力的研究组织，需要保留一些暂时无法被证明的想法。
有的人沿着主流路线继续推进，把已有方法做到更好。也有人去研究冷门问题，做一些人可能几年都拿不出明确成果。这就是培养熵。
这些熵当然会带来噪声，带来争论，甚至带来失败。但新的突破往往就是在这种状态里酝酿出来的。
回头看那些长期保持创造力的研究实验室，其实都有类似的特点。
说实话，字节做这件事，我也挺意外。因为过去类似的构想，基本上都是硅谷公司在做。
中国互联网公司过去给人的印象，一直是产品能力和商业化能力特别强。
它们很擅长把一项技术迅速做成产品，再推到足够大的用户规模。
字节 Seed 愿意在这个阶段认真投入这件事，挺让人振奋的。
因为模型能力提升越来越快，很多短期指标都会迅速被后来者追平。这样的前沿性的探索，会真正决定模型的上限。
by @小盖fun #科技圈大小事
如果五年后再回头看字节的 AI 历程，我想，他们今天推出的科学家计划肯定会成为其中一个重要节点。
事情是这样。今天上午，字节 Seed Edge 启动了一个科学家计划，准备邀请 100 位前沿科学领域的学者和博士生，与 Seed 团队一起研究真实的科学问题。
科学家可以把自己领域里真正困难的问题带进来，Seed 提供模型、算力和 AI 研究团队，双方一起探索，大模型究竟能不能参与那些没有标准答案、需要长期推理和反复验证的研究。
看到这个计划，我首先想到的是 OpenAI。
去年，OpenAI 曾经专门推动过 OpenAI for Science，希望让 AI 更深入地参与科学研究。
但到了今年，在激烈的模型竞争下，OpenAI 调整了这方面的组织和投入，原来的独立 Science 团队也被解散了。
Anthropic 也有在做类似的事情。今天还看到他们的研究员在播客里讨论怎么利用 AI 把 10 到 15 年的药物周期研发压到 5 年以内。
看来现在，字节要开始认真做类似的事情了。这是国内第一个大规模投入 AI 加速科学发现的研究计划。
我简单解释两句。
从商业化的角度来看，这事肯定没有 Coding 那么直观。毕竟现在 Coding 只要效果好，很快就能转化为收入。
AI 加速科学发现这样的研究反馈周期会长很多，而且现在看起来还比较遥远。
但只要这个方向取得突破，产生的价值可能远远超过一个软件产品。
大家想想，如果 AI 可以把未来 25 年的科学进展压缩到 5 年，那么到了 2030 年，人类就可能提前拥有原本要到 2050 年才能获得的科学和技术。
这当然是一个非常乐观的判断。但哪怕只在一些领域取得突破，也可能影响几亿人的生活。
往大了说，它可以加快整个人类文明向前推进的速度。
这不就是 AGI 的价值吗？
可能很多人熟悉字节跳动，但不一定熟悉字节的 Seed 团队。这个团队一直在做深入的前沿研究，而且人才密度很高。前段时间，记得晚点一篇文章提到姚顺雨的观点说：
大模型训练没有银弹。
真正决定模型能力的，还是把数据质量做好，把基础架构做扎实。
OpenAI 和 Anthropic 过去很多年的积累，本质上也是这些看起来没那么性感的基本功。
其实，字节 Seed 很早就在这么做了。不信大家可以查查，Anthropic 从来没有指责过字节蒸馏他们的模型。
因为 Seed 很早就定了一条价值观，不依赖外部闭源模型蒸馏来获取核心能力。还有他们在基础架构、数据上的投入也比较大。
包括 Seedance 2.0 为什么能够一下子炸了，业内一个比较普遍的判断是，字节在数据上做了大量基础工作。
毕竟发展到今天，各家在模型路线上的差距已经没有那么大了。真正拉开差距的，往往是一些脏话累活，以及整个研究团队的文化。
另外，Seed 内部还有一支团队，叫 Seed Edge。
这个团队专门研究一些确定性没有那么高，甚至几年都未必能看到结果的课题。
这次的 STEM 科学家计划，就是由他们发起的。
前段时间我写过的 EdgeBench，也是 Seed Edge 的成果。
他们发现模型从环境中学习，似乎也和预训练一样，存在自己的 Scaling Law。
投入的交互时间越多，模型能力的提升也会遵循一条相对稳定的规律。
我曾经看到过一个观点：培养熵，才是研究实验室长期繁荣的唯一方式。
这里的熵，可以理解成一个研究组织内部保留了多少不确定性、差异和可能性。
因为研究和做产品不太一样。做产品时，目标通常比较明确，组织需要尽快形成共识，把所有人的力量集中到同一个方向上。
但研究面对的往往是未知问题。既然答案还不存在，也就很难提前判断哪条路线是对的。
在这种情况下，如果一个实验室过早形成统一判断，所有人都去研究眼下最热门、最容易出成果的方向，短期效率可能很高，长期却容易陷入同一个局部最优。
大家使用相似的方法，追逐相似的指标，最后得到的也很可能是相似的结果。
真正有创造力的研究组织，需要保留一些暂时无法被证明的想法。
有的人沿着主流路线继续推进，把已有方法做到更好。也有人去研究冷门问题，做一些人可能几年都拿不出明确成果。这就是培养熵。
这些熵当然会带来噪声，带来争论，甚至带来失败。但新的突破往往就是在这种状态里酝酿出来的。
回头看那些长期保持创造力的研究实验室，其实都有类似的特点。
说实话，字节做这件事，我也挺意外。因为过去类似的构想，基本上都是硅谷公司在做。
中国互联网公司过去给人的印象，一直是产品能力和商业化能力特别强。
它们很擅长把一项技术迅速做成产品，再推到足够大的用户规模。
字节 Seed 愿意在这个阶段认真投入这件事，挺让人振奋的。
因为模型能力提升越来越快，很多短期指标都会迅速被后来者追平。这样的前沿性的探索，会真正决定模型的上限。
by @小盖fun #科技圈大小事
雷总昨天表示，不知道为什么吃个面会上热搜。
要我说，这互联网还是太坏了，时刻都想着害雷总，雷总摆好架势让人拍照，需要流量但不需要那么多流量，需要媒体报道但不能有那么多媒体进来，总之这个分寸没掌握好，就会让雷总难堪。
雷总是真不知道还是假不知道公司会对自己的营业数据写汇报的？还是说雷总相信在汇报会上会有人反思说这次热搜上多了属于不良业绩自请罚没年终奖以示惩戒？
就像雷总之前参加国宴时凑马斯克身边合影也翻车了，最大的问题是那个场合太高端了，只能雷总一个人去，身边没人提醒把关，于是差点有失国格。
客观的讲，这不是雷总一个人的问题，我看过太多从神坛上被踹下来的网红企业家，普遍的共性就是到头来只看得进去「顺天时报」，活在一种「总有刁民想害朕」的无辜感里。
他们身边的人当然会把「顺天时报」大办特办下去，因为只有这么干才能掩饰自己的工作失职，老板怎么能被人讨厌呢，一定是竞争对手在使坏，可不能枉断忠良啊。
都是向上管理的人精，谁也别装老实可怜。
老板当然也不是不知道自己在看「顺天时报」，哪儿有那么多时间体察民情，像是马斯克找代练打完暗黑打流放之路就差不多得了，大家以前不戳破只是不想在这种事儿上较真，直到马斯克非要凹人设，开直播装高手，游戏玩家肯定就不客气了，揭开真相直接嘲讽，你他妈连技能都没按对，还是滚回去玩你的大火箭吧。
成本最低的逻辑自洽，就是非我族类，其心必异，圈内为粉，圈外即敌。
比较幽默的是雷总还学会了倒打一耙，说攻击他的人都是图流量，甚至是想赚流量的钱，这就很让人绷不住了，最善于扒拉流量红利的头子，搁这鄙视别人贪图流量。
刘震云你是怎么不笑场的啊？
上有所好，下必甚焉，米粉出征的理论依据这不就找到了吗，凡是恶评，都是对手投放的，不弯不绕，稳稳接住。
哪怕按照这个逻辑滑坡下去，岂不是说夸小米的也都是收钱办事，毕竟人不会无缘无故表达喜恶，哎，都怪资本。
雷总的意思其实很明显，就是网路舆论最好能够做到令行禁止，在他需要的时候，镜头都得齐刷刷的对准了，头条永远不嫌多，当他想下播了，大伙该闭嘴就还是闭嘴，否则就是不听指挥。
所以从那个戳破雷总画皮的小女孩路过早餐摊并喊出「我靠」的那一刻起，互联网就僭越了雷总，就跟马斯克那次一样，如果不是隔壁桌视频记录了全程，雷总早就全网通发他俩的合照了，怎么也不至于拍完了憋到现在都没发。
雷总是老实人，坏的都是我们，不知道说啥好，先给磕一个吧。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
要我说，这互联网还是太坏了，时刻都想着害雷总，雷总摆好架势让人拍照，需要流量但不需要那么多流量，需要媒体报道但不能有那么多媒体进来，总之这个分寸没掌握好，就会让雷总难堪。
雷总是真不知道还是假不知道公司会对自己的营业数据写汇报的？还是说雷总相信在汇报会上会有人反思说这次热搜上多了属于不良业绩自请罚没年终奖以示惩戒？
就像雷总之前参加国宴时凑马斯克身边合影也翻车了，最大的问题是那个场合太高端了，只能雷总一个人去，身边没人提醒把关，于是差点有失国格。
客观的讲，这不是雷总一个人的问题，我看过太多从神坛上被踹下来的网红企业家，普遍的共性就是到头来只看得进去「顺天时报」，活在一种「总有刁民想害朕」的无辜感里。
他们身边的人当然会把「顺天时报」大办特办下去，因为只有这么干才能掩饰自己的工作失职，老板怎么能被人讨厌呢，一定是竞争对手在使坏，可不能枉断忠良啊。
都是向上管理的人精，谁也别装老实可怜。
老板当然也不是不知道自己在看「顺天时报」，哪儿有那么多时间体察民情，像是马斯克找代练打完暗黑打流放之路就差不多得了，大家以前不戳破只是不想在这种事儿上较真，直到马斯克非要凹人设，开直播装高手，游戏玩家肯定就不客气了，揭开真相直接嘲讽，你他妈连技能都没按对，还是滚回去玩你的大火箭吧。
成本最低的逻辑自洽，就是非我族类，其心必异，圈内为粉，圈外即敌。
比较幽默的是雷总还学会了倒打一耙，说攻击他的人都是图流量，甚至是想赚流量的钱，这就很让人绷不住了，最善于扒拉流量红利的头子，搁这鄙视别人贪图流量。
刘震云你是怎么不笑场的啊？
上有所好，下必甚焉，米粉出征的理论依据这不就找到了吗，凡是恶评，都是对手投放的，不弯不绕，稳稳接住。
哪怕按照这个逻辑滑坡下去，岂不是说夸小米的也都是收钱办事，毕竟人不会无缘无故表达喜恶，哎，都怪资本。
雷总的意思其实很明显，就是网路舆论最好能够做到令行禁止，在他需要的时候，镜头都得齐刷刷的对准了，头条永远不嫌多，当他想下播了，大伙该闭嘴就还是闭嘴，否则就是不听指挥。
所以从那个戳破雷总画皮的小女孩路过早餐摊并喊出「我靠」的那一刻起，互联网就僭越了雷总，就跟马斯克那次一样，如果不是隔壁桌视频记录了全程，雷总早就全网通发他俩的合照了，怎么也不至于拍完了憋到现在都没发。
雷总是老实人，坏的都是我们，不知道说啥好，先给磕一个吧。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
昨天阿里关于钉钉管理文化的锐评通稿刚发出来，群里一些老阿里人就闻到味儿了，断言这是不准备保无招了。
果不其然，今天就把无招的CEO给拿掉了，公式做题就是快。
无招实名陈航，确实是严格意义上的钉钉创始人，算是阿里内部比较少有的能从马老师那里赢得第二次信任的人，顶着屡败屡战的压力做出钉钉，属于实打实的赫赫战功。
因为「云钉一体」的架构调整离职、时隔多年之后又被连带着创业公司被打包收购、重新被委以钉钉最高负责人的重任，这个叙事就很乔布斯，如果一切顺利的话。
但是没有这种如果。
钉钉内部对于无招第二次走人是比较开心的，工作强度实在太大了，更重要的是压力没有反馈，吃互联网这碗饭，忙没毛病，忙且没有意义才是问题。
话说回来，其实也很少看到有人对无招的品行发出质疑，员工觉得他未必是一个坏人，却在做刻舟求剑的事情，是用战术的勤奋，去掩盖战略的无能。
无招去年回归钉钉之后，第一件事情就是把核心团队搬回湖畔花园的民宅，那是阿里的耶路撒冷，马老师当年就是从这里带着「十八罗汉」起步的，在来往项目失败之后，无招也是在湖畔花园磨出了钉钉，可以说是圣地福地皆有之。
无招一直相信他可以让钉钉回到1999年、回到2014、回到大家都一无所有背水一战的那种状态，然后就能复制从前的路径，再次打出一场漂亮的翻身仗。
对于少数受到器重的核心骨干来说，这种带有高期待的高压力，或许是能转化成奋斗的动力，可是今夕何夕，时代已经变了，早就不是那种兄弟们干完一个项目去吃大肉喝大酒就能继续精神抖擞住在公司的版本了。
无招也一直相信重新去上门走访小企业的就能找对钉钉的方向，因为十几年前就是这么成的，姑且不论这个归因是不是成立的，十几年前的企业市场是什么环境，哪时的低数字化、低移动化和今天又是一个情况吗？
把以前的方法再做一遍就能翻盘，世上哪有这么简单的事情呢？
我记得三年特殊时期那会儿，形势还不是这样的，行业里被嘲讽最多的企业软件，其实是飞书⋯⋯
当时飞书被评价为字节人效比最低的BU，大几千人做一款根本没怎么赚钱的产品，和字节底下各种印钞机业务相比，简直是家族的污点，同期钉钉靠着远程办公和网课开会的红利，数据暴涨，风光无两。
AI兴起之后，市场两极反转，飞书用远低于钉钉的活跃用户体量，拿到了差距逐渐缩小、快要接近五五开的收入规模，这意味着在让企业买单的说服力上，飞书是强于钉钉的。
我觉得无招是有心魔的，既然「云钉一体」是错的，既然把我请回来拨乱反正，那么钉钉就一定要独立发展，不能再受阿里的体系节制，这有点像矫枉必须过正的逻辑，用一个极端去回应另一个极端，钉钉的AI化很有野心，但兜不兜得住，非常依赖具体的成绩。
选择比努力重要也是这个道理，方向不对，就会越努力越错。
看得出来，无招很喜欢自己的这个花名，但他做的事情，和引起的内耗，都完全没有「无招胜有招」的松弛，这很可惜。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
果不其然，今天就把无招的CEO给拿掉了，公式做题就是快。
无招实名陈航，确实是严格意义上的钉钉创始人，算是阿里内部比较少有的能从马老师那里赢得第二次信任的人，顶着屡败屡战的压力做出钉钉，属于实打实的赫赫战功。
因为「云钉一体」的架构调整离职、时隔多年之后又被连带着创业公司被打包收购、重新被委以钉钉最高负责人的重任，这个叙事就很乔布斯，如果一切顺利的话。
但是没有这种如果。
钉钉内部对于无招第二次走人是比较开心的，工作强度实在太大了，更重要的是压力没有反馈，吃互联网这碗饭，忙没毛病，忙且没有意义才是问题。
话说回来，其实也很少看到有人对无招的品行发出质疑，员工觉得他未必是一个坏人，却在做刻舟求剑的事情，是用战术的勤奋，去掩盖战略的无能。
无招去年回归钉钉之后，第一件事情就是把核心团队搬回湖畔花园的民宅，那是阿里的耶路撒冷，马老师当年就是从这里带着「十八罗汉」起步的，在来往项目失败之后，无招也是在湖畔花园磨出了钉钉，可以说是圣地福地皆有之。
无招一直相信他可以让钉钉回到1999年、回到2014、回到大家都一无所有背水一战的那种状态，然后就能复制从前的路径，再次打出一场漂亮的翻身仗。
对于少数受到器重的核心骨干来说，这种带有高期待的高压力，或许是能转化成奋斗的动力，可是今夕何夕，时代已经变了，早就不是那种兄弟们干完一个项目去吃大肉喝大酒就能继续精神抖擞住在公司的版本了。
无招也一直相信重新去上门走访小企业的就能找对钉钉的方向，因为十几年前就是这么成的，姑且不论这个归因是不是成立的，十几年前的企业市场是什么环境，哪时的低数字化、低移动化和今天又是一个情况吗？
把以前的方法再做一遍就能翻盘，世上哪有这么简单的事情呢？
我记得三年特殊时期那会儿，形势还不是这样的，行业里被嘲讽最多的企业软件，其实是飞书⋯⋯
当时飞书被评价为字节人效比最低的BU，大几千人做一款根本没怎么赚钱的产品，和字节底下各种印钞机业务相比，简直是家族的污点，同期钉钉靠着远程办公和网课开会的红利，数据暴涨，风光无两。
AI兴起之后，市场两极反转，飞书用远低于钉钉的活跃用户体量，拿到了差距逐渐缩小、快要接近五五开的收入规模，这意味着在让企业买单的说服力上，飞书是强于钉钉的。
我觉得无招是有心魔的，既然「云钉一体」是错的，既然把我请回来拨乱反正，那么钉钉就一定要独立发展，不能再受阿里的体系节制，这有点像矫枉必须过正的逻辑，用一个极端去回应另一个极端，钉钉的AI化很有野心，但兜不兜得住，非常依赖具体的成绩。
选择比努力重要也是这个道理，方向不对，就会越努力越错。
看得出来，无招很喜欢自己的这个花名，但他做的事情，和引起的内耗，都完全没有「无招胜有招」的松弛，这很可惜。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
「福布斯」杂志报道了一种新型外围女的出现：Nerdy Escorts（科技宅名媛）。
众所周知，今年是上市大年，Anthropic、OpenAI、SpaceX全都是造富大户，而谷歌、英伟达等公司为了留人也不吝开出大额支票，前五家科技公司年内光是薪资税金就要缴出600亿美金以上。
盯准这些一夜暴富的程序员，有少部分传统的「商务模特」成功转型，把自己的每小时收入从几百美金提高到了3000-5000美金的级别，而且供不应求，档期排满。
她们的秘诀就是除了常规的上床之外，还愿意努力学习那群科技宅男擅长的话题，比如聊光模块、谈大模型、预测AGI等等，用流行的话来讲，就是能够稳稳接住客户的情绪价值，从而拿到了远超卖肉的服务费。
图上这个就是「福布斯」采访的其中一位从业者Meida Marek，看得出来她也坦然且愿意借助媒体宣传自己，所以在对谈里讲了很多大实话。
Meida Marek有大学学位，2024年毕业，在盘点自己的优势时，她发现除了长得漂亮、身材不错之外，在同龄人里，她是少有的能够理解高收入技术人群想聊什么的年轻女性，比如把一顿形式主义的睡前晚餐变成长达三小时的激烈辩论，而且客户往往非常享受于这种对等的思想交流，这在他们的人生经历里是不曾存在过的体验：
上学时是被班花们忽视的底层做题家，有钱后又只能吸引到胸大无脑的职业美女，当Meida Marek这样高知又性感的名媛出现在身边之后，会极其感动的向她们支付远高于市场的溢价。
Meida Marek说自己的日程已经排到了几个月后，正在考虑继续涨价，她会优先选择AI行业的客户，因为钱多事少懂礼貌，最近订她占比最高的，是英伟达公司的员工⋯⋯
这些科技宅名媛也会互相交流获客经验，并且得出一些共识，比如一定要开通x账号，除了发自拍之外，还得积极参与模型发展、生命科学等专业话题。
作为其中的头部从业者，Meida Marek的做法更是「精准打击」，她把自己的预约页面设计成了一个文字类RPG游戏，用户必须完成互动之后才能约她，而她的简介里，则写着曾经编过软件代码、对「龙与地下城」非常沉迷等信息。
戳中程序员们心窝的程度可想而知⋯⋯
Meida Marek目前的服务定价是3500美金/小时，她的好闺蜜Ada Hopper更牛逼，收费5000美金/小时，而且说得特别好笑：
「每天上网就是在随机刷出一些英伟达Bro，他们会惊讶的表示——什么？你知道什么是GPU？我去，太厉害了！」
Ada Hopper说，在这个行当，最赚钱的未必是最好看的妹子，你可以不是顶美，但聪明+小美的组合最能斩男，AI热潮就如淘金，实现致富的一定不是矿工，而是卖铲子的服务层，自己也是其中之一，为那些挖金子的人，提供温柔的陪伴。
「自闭症」这个马斯克同款的标签也是加分项，很多科技宅名媛会标注在简介里，承认自己患有这种疾病，是和那些真正被排挤过的男性客户拉近关系的捷径。
下海之前，Ada Hopper是在金融行业工作，预判到AI造富趋势之后，她果断投入了2万美金购买内衣、设计网站和拍摄写真，并开始广泛补课各种宅男技能，因为跟不跟得上话题强度，是决定复购率的关键。
比如她要懂得爱德华时代的服饰细节，对蒸汽朋克的钟表了如指掌，能对吹制玻璃器皿的方法谈笑风生，甚至当客户送上一套Mac Mini之后，她要现场安装运行OpenClaw以示欣喜⋯⋯
这钱赚得，也不容易。
Meida Marek也认同「兴趣交集」的重要性，她有一个客户，辞掉交易员的工作后创办了一家AI公司，他会用3万美金的包天价，让她飞到纽约陪自己过周末，还为了配得上她而减掉了不少体重，两人在高级餐厅唇枪舌剑，最后得出了一条双方都接受的思辨结论：对于聪明人而言，永生是一种道德义务。
科技宅名媛里甚至也有少数男模，他们的服务对象通常是高薪程序员的太太，这些人妻称自己为「Claude寡妇」，顾名思义，就是老公完全沉溺在了和Claude共度昼夜的生活里，以致于妻子也要在市场上找寻可被关心的替代品。
「福布斯」也采访了一些男客户，他们的共同点是：富裕、年轻、忙。这些人希望购买一种类似亲密关系的体验——有人在意自己、可以同桌聊天、以及在合适的时候到床上去——却又不想承担正常恋爱里的摩擦、拒绝和不确定性。
他们甚至创造出了一个梗：「单身直到B轮」，这句话被印在T恤上，半是玩笑，半是自白，意思是在公司正式上道之前，亲密关系被视为拖累自己的负担，所谓女人只会影响我拔剑的速度。
另外就是，这些人对于「老登消费」兴致不高，在兑现了高额期权之后，他们既不想买保时捷，也无意戴上劳力士，唯一的共识是，自己的时间很宝贵，所以花钱买时间，是很有必要的。
最后接受采访的科技宅名媛，是拥有硕士学位的Charlie Levine，她认为随着AI越来越普及，拥有真实的情感关系也会变得越来越稀缺，而负担得起别人为你付出真心，将成为一种奢侈品。
「当然不能把所有问题都推给ChatGPT，在没有AI的时代，有钱且孤独的人也一直都会为性付费，被AI改变的，是计算方式，当机器能以订阅包月的价格，提供秒回、顺从的扮演时，那么扮演本身就不再昂贵了，昂贵的事那个会说错话、会尴尬发笑、会反驳某个观点、会让整个房间感觉不像一个提示词的人。」
于是，这个行业就构成了一个阴暗的循环，AI让模拟出来的存在感变得普惠和充足，同时却又制造出了一个愿意为AI无法提供的东西付出高价的富裕阶层，去购买一个真实的人所能给予的注意力。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
众所周知，今年是上市大年，Anthropic、OpenAI、SpaceX全都是造富大户，而谷歌、英伟达等公司为了留人也不吝开出大额支票，前五家科技公司年内光是薪资税金就要缴出600亿美金以上。
盯准这些一夜暴富的程序员，有少部分传统的「商务模特」成功转型，把自己的每小时收入从几百美金提高到了3000-5000美金的级别，而且供不应求，档期排满。
她们的秘诀就是除了常规的上床之外，还愿意努力学习那群科技宅男擅长的话题，比如聊光模块、谈大模型、预测AGI等等，用流行的话来讲，就是能够稳稳接住客户的情绪价值，从而拿到了远超卖肉的服务费。
图上这个就是「福布斯」采访的其中一位从业者Meida Marek，看得出来她也坦然且愿意借助媒体宣传自己，所以在对谈里讲了很多大实话。
Meida Marek有大学学位，2024年毕业，在盘点自己的优势时，她发现除了长得漂亮、身材不错之外，在同龄人里，她是少有的能够理解高收入技术人群想聊什么的年轻女性，比如把一顿形式主义的睡前晚餐变成长达三小时的激烈辩论，而且客户往往非常享受于这种对等的思想交流，这在他们的人生经历里是不曾存在过的体验：
上学时是被班花们忽视的底层做题家，有钱后又只能吸引到胸大无脑的职业美女，当Meida Marek这样高知又性感的名媛出现在身边之后，会极其感动的向她们支付远高于市场的溢价。
Meida Marek说自己的日程已经排到了几个月后，正在考虑继续涨价，她会优先选择AI行业的客户，因为钱多事少懂礼貌，最近订她占比最高的，是英伟达公司的员工⋯⋯
这些科技宅名媛也会互相交流获客经验，并且得出一些共识，比如一定要开通x账号，除了发自拍之外，还得积极参与模型发展、生命科学等专业话题。
作为其中的头部从业者，Meida Marek的做法更是「精准打击」，她把自己的预约页面设计成了一个文字类RPG游戏，用户必须完成互动之后才能约她，而她的简介里，则写着曾经编过软件代码、对「龙与地下城」非常沉迷等信息。
戳中程序员们心窝的程度可想而知⋯⋯
Meida Marek目前的服务定价是3500美金/小时，她的好闺蜜Ada Hopper更牛逼，收费5000美金/小时，而且说得特别好笑：
「每天上网就是在随机刷出一些英伟达Bro，他们会惊讶的表示——什么？你知道什么是GPU？我去，太厉害了！」
Ada Hopper说，在这个行当，最赚钱的未必是最好看的妹子，你可以不是顶美，但聪明+小美的组合最能斩男，AI热潮就如淘金，实现致富的一定不是矿工，而是卖铲子的服务层，自己也是其中之一，为那些挖金子的人，提供温柔的陪伴。
「自闭症」这个马斯克同款的标签也是加分项，很多科技宅名媛会标注在简介里，承认自己患有这种疾病，是和那些真正被排挤过的男性客户拉近关系的捷径。
下海之前，Ada Hopper是在金融行业工作，预判到AI造富趋势之后，她果断投入了2万美金购买内衣、设计网站和拍摄写真，并开始广泛补课各种宅男技能，因为跟不跟得上话题强度，是决定复购率的关键。
比如她要懂得爱德华时代的服饰细节，对蒸汽朋克的钟表了如指掌，能对吹制玻璃器皿的方法谈笑风生，甚至当客户送上一套Mac Mini之后，她要现场安装运行OpenClaw以示欣喜⋯⋯
这钱赚得，也不容易。
Meida Marek也认同「兴趣交集」的重要性，她有一个客户，辞掉交易员的工作后创办了一家AI公司，他会用3万美金的包天价，让她飞到纽约陪自己过周末，还为了配得上她而减掉了不少体重，两人在高级餐厅唇枪舌剑，最后得出了一条双方都接受的思辨结论：对于聪明人而言，永生是一种道德义务。
科技宅名媛里甚至也有少数男模，他们的服务对象通常是高薪程序员的太太，这些人妻称自己为「Claude寡妇」，顾名思义，就是老公完全沉溺在了和Claude共度昼夜的生活里，以致于妻子也要在市场上找寻可被关心的替代品。
「福布斯」也采访了一些男客户，他们的共同点是：富裕、年轻、忙。这些人希望购买一种类似亲密关系的体验——有人在意自己、可以同桌聊天、以及在合适的时候到床上去——却又不想承担正常恋爱里的摩擦、拒绝和不确定性。
他们甚至创造出了一个梗：「单身直到B轮」，这句话被印在T恤上，半是玩笑，半是自白，意思是在公司正式上道之前，亲密关系被视为拖累自己的负担，所谓女人只会影响我拔剑的速度。
另外就是，这些人对于「老登消费」兴致不高，在兑现了高额期权之后，他们既不想买保时捷，也无意戴上劳力士，唯一的共识是，自己的时间很宝贵，所以花钱买时间，是很有必要的。
最后接受采访的科技宅名媛，是拥有硕士学位的Charlie Levine，她认为随着AI越来越普及，拥有真实的情感关系也会变得越来越稀缺，而负担得起别人为你付出真心，将成为一种奢侈品。
「当然不能把所有问题都推给ChatGPT，在没有AI的时代，有钱且孤独的人也一直都会为性付费，被AI改变的，是计算方式，当机器能以订阅包月的价格，提供秒回、顺从的扮演时，那么扮演本身就不再昂贵了，昂贵的事那个会说错话、会尴尬发笑、会反驳某个观点、会让整个房间感觉不像一个提示词的人。」
于是，这个行业就构成了一个阴暗的循环，AI让模拟出来的存在感变得普惠和充足，同时却又制造出了一个愿意为AI无法提供的东西付出高价的富裕阶层，去购买一个真实的人所能给予的注意力。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
采访了一个30多岁因为AI被大厂裁员的人。聊到最后，他开始为公司辩护，认为公司的做法并没有问题。“你不能以你个人的眼光去衡量整个组织的发展。”他说。渺小的个体应该为集体让路。话题最后，他把这场竞赛从公司的高度，拔高到了国家战略的层面。他的头像是一张中美地球仪，分别搁置在天秤两端的图片。但我仍然不知道，究竟什么样的庞然大物，可以理所当然地将个体的尊严碾碎，并将其称为必要。
by @一枝桑 #科技圈大小事
by @一枝桑 #科技圈大小事
Notion 联合创始人 Akshay Kothari 分享了如何拿下 Notion.com 这个顶级域名的曲折经历：
他们事先摸清了域名持有人的喜好，然后又找能量巨大的投资人帮忙，最终用一套组合方案拿下域名：股份 + 现金 + Grateful Dead 乐队私人会面。而不是只是砸现金买域名。
有意思的是，铁粉最后没去见偶像。能让一个 Grateful Dead 死忠放弃面基，仍然愿意卖掉域名的，只有 Notion 的股份 —— 作为一家估值很高的热门科技公司，Notion 到今天还是一家未上市公司，拿到股份也并不容易。
更有意思的地方是，2019 年他们就拿到了 .com 域名，囤了六年多，现在才宣布要正式迁移 .com。
一家公司什么时候才会突然在意「我是 .com 还是 .so」？答案通常只有一个方向，客户变得更大，或者要赚更大的钱？
.so 是创业公司的车库，而 .com 是成熟公司的大堂。AI 时代的 Notion 正在发生一些重大的变化。
by @于欣烈 #科技圈大小事
马斯克起诉OpenAI的官司还是败了，这个倒是没有一点意外。
几次庭审虽然没有直播，但很多媒体都拿到了旁听席位，会有完整的问询记录流出，全程追完之后，只能说马斯克输得不冤。
从PolyMarket的盘口也能看出，庭审前马斯克打赢官司的概率最高能够接近45%，庭审后就降低到了30%左右，说明两边证词对完账，主要还是对马斯克不利。
双方的代理律师也完全符合各自的风格，马斯克的律师跟马斯克一样高举高打，特别具有攻击性，同时金句频出——或者说密集爆典——让我记忆深刻的是他向陪审团这么提问：
「想象一下，你们正在山里徒步，需要过一座独木桥，这时有人指出，那座桥的建造材质是山姆·奥特曼的真相，你们还会过桥吗？」
😆
对于法官来说，律师的脱口秀效果当然不是一个加分项，相比之下，OpenAI的律师更善于利用对方证词的漏洞。
比如马斯克申请传唤的证人、同时也是给他生过4个娃的特斯拉早期员工希冯，让她出示OpenAI早期承诺保持非营利结构的邮件。
而OpenAI的律师做了更多的功课，完成了一次非常精彩的局部反转，他让希冯同时承认了，在试图掌权OpenAI失败之后，马斯克开始疯狂挖OpenAI的人，包括我们现在都很熟悉的Andrej Karpathy，甚至想让山姆·奥特曼投奔特斯拉干AI⋯⋯
整体下来的感觉就是，马斯克想要建立的那套叙事，也就是OpenAI被一小撮人给密谋窃取了的剧本，很难成立，因为这个指控必须由严密的一套计划支撑，而且还得成功欺骗所有利益受损方，但马斯克拿不出来足够的证据。
你不能说一家公司的经营方针变了，就是被掉包了，你也不能说山姆·奥特曼及其「党羽」的人品不行，所以他们就是窃国大盗，包括马斯克本人的成功在这次官司里也成了负资产，有法学专家表示：
「他是这个星球上最聪明的人，财力雄厚，律师成群，所以他要说自己在长达数年的时间里被系统性的欺骗了，这怎么可能呢？」
😅
而且很不凑巧的是，马斯克原本准备好的说辞，和现实版本正好冲突了，他说OpenAI和苹果的「勾结」是影响恶劣的垄断，会断送其他AI公司的发展机会，但实际上在另一个案件里，OpenAI正在起诉苹果对合作的支持不力，根本没有给ChatGPT导流⋯⋯
微软的CEO纳德拉也是被传唤的证人之一，他的证词基本上对最终的结果盖棺定论了，他说在微软从2019年开始投资OpenAI，直到2023年ChatGPT大火，马斯克都从来没有联系他表示异议。
所以，法官的判决意见并不在于马斯克是对是错，是这起诉讼的发起时间太晚了，晚到「司马昭之心路人皆知」，马斯克是在报复，而法庭不能为了取悦他的私心，就毁掉一家正在蓬勃发展的公司。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
几次庭审虽然没有直播，但很多媒体都拿到了旁听席位，会有完整的问询记录流出，全程追完之后，只能说马斯克输得不冤。
从PolyMarket的盘口也能看出，庭审前马斯克打赢官司的概率最高能够接近45%，庭审后就降低到了30%左右，说明两边证词对完账，主要还是对马斯克不利。
双方的代理律师也完全符合各自的风格，马斯克的律师跟马斯克一样高举高打，特别具有攻击性，同时金句频出——或者说密集爆典——让我记忆深刻的是他向陪审团这么提问：
「想象一下，你们正在山里徒步，需要过一座独木桥，这时有人指出，那座桥的建造材质是山姆·奥特曼的真相，你们还会过桥吗？」
😆
对于法官来说，律师的脱口秀效果当然不是一个加分项，相比之下，OpenAI的律师更善于利用对方证词的漏洞。
比如马斯克申请传唤的证人、同时也是给他生过4个娃的特斯拉早期员工希冯，让她出示OpenAI早期承诺保持非营利结构的邮件。
而OpenAI的律师做了更多的功课，完成了一次非常精彩的局部反转，他让希冯同时承认了，在试图掌权OpenAI失败之后，马斯克开始疯狂挖OpenAI的人，包括我们现在都很熟悉的Andrej Karpathy，甚至想让山姆·奥特曼投奔特斯拉干AI⋯⋯
整体下来的感觉就是，马斯克想要建立的那套叙事，也就是OpenAI被一小撮人给密谋窃取了的剧本，很难成立，因为这个指控必须由严密的一套计划支撑，而且还得成功欺骗所有利益受损方，但马斯克拿不出来足够的证据。
你不能说一家公司的经营方针变了，就是被掉包了，你也不能说山姆·奥特曼及其「党羽」的人品不行，所以他们就是窃国大盗，包括马斯克本人的成功在这次官司里也成了负资产，有法学专家表示：
「他是这个星球上最聪明的人，财力雄厚，律师成群，所以他要说自己在长达数年的时间里被系统性的欺骗了，这怎么可能呢？」
😅
而且很不凑巧的是，马斯克原本准备好的说辞，和现实版本正好冲突了，他说OpenAI和苹果的「勾结」是影响恶劣的垄断，会断送其他AI公司的发展机会，但实际上在另一个案件里，OpenAI正在起诉苹果对合作的支持不力，根本没有给ChatGPT导流⋯⋯
微软的CEO纳德拉也是被传唤的证人之一，他的证词基本上对最终的结果盖棺定论了，他说在微软从2019年开始投资OpenAI，直到2023年ChatGPT大火，马斯克都从来没有联系他表示异议。
所以，法官的判决意见并不在于马斯克是对是错，是这起诉讼的发起时间太晚了，晚到「司马昭之心路人皆知」，马斯克是在报复，而法庭不能为了取悦他的私心，就毁掉一家正在蓬勃发展的公司。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
如果只看美国大模型「御三家」的话，最近一年确实有种你方唱罢我登场、各领风骚几个月的感觉：
去年的这个时候，ChatGPT的文生图引爆市场，「吉卜力画风」创造了史诗级刷屏，直接把本就断崖领先的周活用户打翻倍了；
然后到了下半年的「谷歌主场」，Nano Banana在多模态能力上还以颜色，Gemini 3一举奠定SOTA地位，谷歌的翻盘被媒体大书特书；
再就是从去年年底到今年年初的Claude血洗软件行业，完全专注于B端的Anthropic纯靠模型能力实现了ARR极速涨到全球第一的奇迹；
现在呢，好像OpenAI又醒过来了，GPT-Image-2在文生图领域再次上演王者归来，GPT-5.5 Instant也没翻车，而Codex的口碑和数据甚至隐隐压过Claude Code；
王权永不稳啊。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
去年的这个时候，ChatGPT的文生图引爆市场，「吉卜力画风」创造了史诗级刷屏，直接把本就断崖领先的周活用户打翻倍了；
然后到了下半年的「谷歌主场」，Nano Banana在多模态能力上还以颜色，Gemini 3一举奠定SOTA地位，谷歌的翻盘被媒体大书特书；
再就是从去年年底到今年年初的Claude血洗软件行业，完全专注于B端的Anthropic纯靠模型能力实现了ARR极速涨到全球第一的奇迹；
现在呢，好像OpenAI又醒过来了，GPT-Image-2在文生图领域再次上演王者归来，GPT-5.5 Instant也没翻车，而Codex的口碑和数据甚至隐隐压过Claude Code；
王权永不稳啊。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
