马斯克起诉OpenAI的官司还是败了，这个倒是没有一点意外。
几次庭审虽然没有直播，但很多媒体都拿到了旁听席位，会有完整的问询记录流出，全程追完之后，只能说马斯克输得不冤。
从PolyMarket的盘口也能看出，庭审前马斯克打赢官司的概率最高能够接近45%，庭审后就降低到了30%左右，说明两边证词对完账，主要还是对马斯克不利。
双方的代理律师也完全符合各自的风格，马斯克的律师跟马斯克一样高举高打，特别具有攻击性，同时金句频出——或者说密集爆典——让我记忆深刻的是他向陪审团这么提问：
「想象一下，你们正在山里徒步，需要过一座独木桥，这时有人指出，那座桥的建造材质是山姆·奥特曼的真相，你们还会过桥吗？」
😆
对于法官来说，律师的脱口秀效果当然不是一个加分项，相比之下，OpenAI的律师更善于利用对方证词的漏洞。
比如马斯克申请传唤的证人、同时也是给他生过4个娃的特斯拉早期员工希冯，让她出示OpenAI早期承诺保持非营利结构的邮件。
而OpenAI的律师做了更多的功课，完成了一次非常精彩的局部反转，他让希冯同时承认了，在试图掌权OpenAI失败之后，马斯克开始疯狂挖OpenAI的人，包括我们现在都很熟悉的Andrej Karpathy，甚至想让山姆·奥特曼投奔特斯拉干AI⋯⋯
整体下来的感觉就是，马斯克想要建立的那套叙事，也就是OpenAI被一小撮人给密谋窃取了的剧本，很难成立，因为这个指控必须由严密的一套计划支撑，而且还得成功欺骗所有利益受损方，但马斯克拿不出来足够的证据。
你不能说一家公司的经营方针变了，就是被掉包了，你也不能说山姆·奥特曼及其「党羽」的人品不行，所以他们就是窃国大盗，包括马斯克本人的成功在这次官司里也成了负资产，有法学专家表示：
「他是这个星球上最聪明的人，财力雄厚，律师成群，所以他要说自己在长达数年的时间里被系统性的欺骗了，这怎么可能呢？」
😅
而且很不凑巧的是，马斯克原本准备好的说辞，和现实版本正好冲突了，他说OpenAI和苹果的「勾结」是影响恶劣的垄断，会断送其他AI公司的发展机会，但实际上在另一个案件里，OpenAI正在起诉苹果对合作的支持不力，根本没有给ChatGPT导流⋯⋯
微软的CEO纳德拉也是被传唤的证人之一，他的证词基本上对最终的结果盖棺定论了，他说在微软从2019年开始投资OpenAI，直到2023年ChatGPT大火，马斯克都从来没有联系他表示异议。
所以，法官的判决意见并不在于马斯克是对是错，是这起诉讼的发起时间太晚了，晚到「司马昭之心路人皆知」，马斯克是在报复，而法庭不能为了取悦他的私心，就毁掉一家正在蓬勃发展的公司。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
几次庭审虽然没有直播，但很多媒体都拿到了旁听席位，会有完整的问询记录流出，全程追完之后，只能说马斯克输得不冤。
从PolyMarket的盘口也能看出，庭审前马斯克打赢官司的概率最高能够接近45%，庭审后就降低到了30%左右，说明两边证词对完账，主要还是对马斯克不利。
双方的代理律师也完全符合各自的风格，马斯克的律师跟马斯克一样高举高打，特别具有攻击性，同时金句频出——或者说密集爆典——让我记忆深刻的是他向陪审团这么提问：
「想象一下，你们正在山里徒步，需要过一座独木桥，这时有人指出，那座桥的建造材质是山姆·奥特曼的真相，你们还会过桥吗？」
😆
对于法官来说，律师的脱口秀效果当然不是一个加分项，相比之下，OpenAI的律师更善于利用对方证词的漏洞。
比如马斯克申请传唤的证人、同时也是给他生过4个娃的特斯拉早期员工希冯，让她出示OpenAI早期承诺保持非营利结构的邮件。
而OpenAI的律师做了更多的功课，完成了一次非常精彩的局部反转，他让希冯同时承认了，在试图掌权OpenAI失败之后，马斯克开始疯狂挖OpenAI的人，包括我们现在都很熟悉的Andrej Karpathy，甚至想让山姆·奥特曼投奔特斯拉干AI⋯⋯
整体下来的感觉就是，马斯克想要建立的那套叙事，也就是OpenAI被一小撮人给密谋窃取了的剧本，很难成立，因为这个指控必须由严密的一套计划支撑，而且还得成功欺骗所有利益受损方，但马斯克拿不出来足够的证据。
你不能说一家公司的经营方针变了，就是被掉包了，你也不能说山姆·奥特曼及其「党羽」的人品不行，所以他们就是窃国大盗，包括马斯克本人的成功在这次官司里也成了负资产，有法学专家表示：
「他是这个星球上最聪明的人，财力雄厚，律师成群，所以他要说自己在长达数年的时间里被系统性的欺骗了，这怎么可能呢？」
😅
而且很不凑巧的是，马斯克原本准备好的说辞，和现实版本正好冲突了，他说OpenAI和苹果的「勾结」是影响恶劣的垄断，会断送其他AI公司的发展机会，但实际上在另一个案件里，OpenAI正在起诉苹果对合作的支持不力，根本没有给ChatGPT导流⋯⋯
微软的CEO纳德拉也是被传唤的证人之一，他的证词基本上对最终的结果盖棺定论了，他说在微软从2019年开始投资OpenAI，直到2023年ChatGPT大火，马斯克都从来没有联系他表示异议。
所以，法官的判决意见并不在于马斯克是对是错，是这起诉讼的发起时间太晚了，晚到「司马昭之心路人皆知」，马斯克是在报复，而法庭不能为了取悦他的私心，就毁掉一家正在蓬勃发展的公司。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
如果只看美国大模型「御三家」的话，最近一年确实有种你方唱罢我登场、各领风骚几个月的感觉：
去年的这个时候，ChatGPT的文生图引爆市场，「吉卜力画风」创造了史诗级刷屏，直接把本就断崖领先的周活用户打翻倍了；
然后到了下半年的「谷歌主场」，Nano Banana在多模态能力上还以颜色，Gemini 3一举奠定SOTA地位，谷歌的翻盘被媒体大书特书；
再就是从去年年底到今年年初的Claude血洗软件行业，完全专注于B端的Anthropic纯靠模型能力实现了ARR极速涨到全球第一的奇迹；
现在呢，好像OpenAI又醒过来了，GPT-Image-2在文生图领域再次上演王者归来，GPT-5.5 Instant也没翻车，而Codex的口碑和数据甚至隐隐压过Claude Code；
王权永不稳啊。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
去年的这个时候，ChatGPT的文生图引爆市场，「吉卜力画风」创造了史诗级刷屏，直接把本就断崖领先的周活用户打翻倍了；
然后到了下半年的「谷歌主场」，Nano Banana在多模态能力上还以颜色，Gemini 3一举奠定SOTA地位，谷歌的翻盘被媒体大书特书；
再就是从去年年底到今年年初的Claude血洗软件行业，完全专注于B端的Anthropic纯靠模型能力实现了ARR极速涨到全球第一的奇迹；
现在呢，好像OpenAI又醒过来了，GPT-Image-2在文生图领域再次上演王者归来，GPT-5.5 Instant也没翻车，而Codex的口碑和数据甚至隐隐压过Claude Code；
王权永不稳啊。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
😅😅真的不理解
你就买台手机，买一台车
好就好，差就是差
为啥为了一个企业去攻击另外一个企业
为了一个人去攻击另外一个人
咱就是一消费者，又不是这企业员工，他又不给你发钱
你这是为了啥呢
by @吴芈崧 #科技圈大小事
你就买台手机，买一台车
好就好，差就是差
为啥为了一个企业去攻击另外一个企业
为了一个人去攻击另外一个人
咱就是一消费者，又不是这企业员工，他又不给你发钱
你这是为了啥呢
by @吴芈崧 #科技圈大小事
刚刚看到GLM Coding Plan也涨价了，而且跟即梦还不一样，是直接对老会员的套餐下手，直接切换到了新权益。
另一则新闻是，因为Token涨价，一大批刚刚提刀入行的漫剧制作商宣告阵亡，更高的试错风险，击碎了「我上我也行」的乐观幻觉。
今年以来，全球的AI产品都在开启「用量限额」的模式，去年的这个时候，Anthropic还在抨击同行囤积GPU极其不负责任，现在被Codex隔三差五重置额度骑脸抢人，一点办法都没有。
不跌反涨，洛阳纸贵，Token是真的越来越不够用了。
至少在硅谷，再也没有投行报告继续预测数据中心过剩论，只要眼睛不瞎，就能看到机房里的每一片GPU都在热得发烫，即便经历了那么大规模的超前建设，当下的算力供给依然完全跟不上市场需求。
腾讯科技前段时间发了一篇稿子，标题很套路，叫「人民想念DeepSeek」，虽然很多人阴阳这是替元宝着急了——DeepSeek你还不发新版本，我这边可怎么办啊——但文章的核心观点还是在追忆价格战。
我是觉得，咱们有时候过于路径依赖了，天天喊着工业克苏鲁，觉得低价杀穿一个行业就是大赢特赢，最后又会因为比亚迪和宁德时代这种哪怕做到全世界行业第一也只给工人发方便面的反差砸吧砸吧嘴，寻思出不对劲的味道。
我也不希望DeepSeek的新模型又建立在成本优势之上，如果没成功当然不好，若是做成了，把AI公司的正现金流再往后打几年，就很损人不利己了。
喜欢在OpenRouter上投一波免费使用换调用量的都是国产模型，就为出口转内销的宣传，凭什么国产模型就该这么低贱呢？
就该像Seedance 2.0这样，在一个赛道做到断档第一，然后该涨价就涨，爱用不用⋯⋯事实上该用的都会边抱怨边充钱，跟程序员用Claude Code一样。
也不要一个帽子扣过来说我跟资本家共情——「唉，都怪资本」——Token变贵，其实真正利好的是低端工种，只要老板细算下来发现Token开销高出你的工资，你的岗位就不会轻易丢掉。
就让AI先把高净值行业杀个血流满地吧，在一个月一个版本的动荡面前，那句段子其实是对的：只要我不学，就根本不会错过什么。😏
by @阑夕ོ #科技圈大小事
另一则新闻是，因为Token涨价，一大批刚刚提刀入行的漫剧制作商宣告阵亡，更高的试错风险，击碎了「我上我也行」的乐观幻觉。
今年以来，全球的AI产品都在开启「用量限额」的模式，去年的这个时候，Anthropic还在抨击同行囤积GPU极其不负责任，现在被Codex隔三差五重置额度骑脸抢人，一点办法都没有。
不跌反涨，洛阳纸贵，Token是真的越来越不够用了。
至少在硅谷，再也没有投行报告继续预测数据中心过剩论，只要眼睛不瞎，就能看到机房里的每一片GPU都在热得发烫，即便经历了那么大规模的超前建设，当下的算力供给依然完全跟不上市场需求。
腾讯科技前段时间发了一篇稿子，标题很套路，叫「人民想念DeepSeek」，虽然很多人阴阳这是替元宝着急了——DeepSeek你还不发新版本，我这边可怎么办啊——但文章的核心观点还是在追忆价格战。
我是觉得，咱们有时候过于路径依赖了，天天喊着工业克苏鲁，觉得低价杀穿一个行业就是大赢特赢，最后又会因为比亚迪和宁德时代这种哪怕做到全世界行业第一也只给工人发方便面的反差砸吧砸吧嘴，寻思出不对劲的味道。
我也不希望DeepSeek的新模型又建立在成本优势之上，如果没成功当然不好，若是做成了，把AI公司的正现金流再往后打几年，就很损人不利己了。
喜欢在OpenRouter上投一波免费使用换调用量的都是国产模型，就为出口转内销的宣传，凭什么国产模型就该这么低贱呢？
就该像Seedance 2.0这样，在一个赛道做到断档第一，然后该涨价就涨，爱用不用⋯⋯事实上该用的都会边抱怨边充钱，跟程序员用Claude Code一样。
也不要一个帽子扣过来说我跟资本家共情——「唉，都怪资本」——Token变贵，其实真正利好的是低端工种，只要老板细算下来发现Token开销高出你的工资，你的岗位就不会轻易丢掉。
就让AI先把高净值行业杀个血流满地吧，在一个月一个版本的动荡面前，那句段子其实是对的：只要我不学，就根本不会错过什么。😏
by @阑夕ོ #科技圈大小事
追觅俞浩一直给人的感觉就是，又狂又傲（当然人家有资本），还很奇葩。
他在《晚点》采访里提出的一些反共识观点，值得细品：
1、反对专注，主张多线并进、快速试错
他认为在一个有限业务里学习是低效的。在不确定的世界里，清晰的路径规划会限制获得新认知。
主张“假定世界不可知”，通过同时进入多个赛道、快速测试和反馈来探索边界，认为全球化、多品类的公司天然比单一品类、局部市场的公司更具优势。
他将此比作字节跳动的APP工厂模式在硬件领域的应用。
2、反对颠覆式创新，主张“N+1”增量优化
认为许多追求“颠覆式发明”的创业者被迫走向小众领域，而在大众赛道中，“没那么多供你发明的事情”。
他主张“用新技术做老品类”，因为需求稳定，成功率更高。
反对中国硬件企业过去的“N-1”（减配降价）模式。认为最高效的创新不是推倒重来，而是深刻理解行业现有最佳方案（N），并在此基础上做消费者可感知的有效增量（+1），从而获得高溢价，实现全球化。
他觉得全栈自研是重造轮子（从N-1到N），而非真正的创新（N+1）。
3. 反对深度用户洞察，主张海量快速测试
认为如果用户洞察的原点错了，后面全错。
在信息快速反馈的今天，与其花大量时间做不确定的推演，不如“直接承认不清楚”，通过模块化设计，用接近的成本快速做出上百个SKU组合投向市场测试，让市场快速给出答案，找出真正能赚钱的型号再加注。
他自称这是“把华为倒过来学”。
4. 反对性价比路径，主张“定价即定位”
认为“比第一名便宜10%”的策略会让企业被永远锁在第二名。他提出要果断将产品定价比行业最好的产品还贵10%。
高定价不是凭空而来，而是倒逼企业在技术、设计、渠道、品牌等所有环节匹配高端定位，形成定价高 -> 利润空间大 -> 能雇更好的人、用更好的供应链、进更好的渠道 -> 产品体验更好 -> 支撑高定价的正向循环。
5. 反对神话个人，主张体系化成功
主流观点：成功往往归因于乔布斯、马斯克式的天才产品直觉或远见。
俞浩认为CEO的直觉与优秀工程师的差距没那么大，区别在于CEO的错误无人修正。
他反对将个人神话，认为成功应该可复制。他致力于寻找“乔布斯是怎么思考的”，并将其变成可复制的方法教给团队，让一万个工程师都具备创新能力。
6. 终极愿景是超越“公司”形态，成为“知识量化”的生态
追觅终极目标不是成为一家万亿市值的公司，而是成为一个由数百上千家独立公司组成的、像生命体一样演化的企业生态。
他更宏大的野心是建立一套应对不确定世界的新的知识体系，将物理学思维与商业结合，实现“对人类知识的量化”，从而使成功成为一种可推导、可迁移的必然结果，而非概率事件。
by @施言 #科技圈大小事
他在《晚点》采访里提出的一些反共识观点，值得细品：
1、反对专注，主张多线并进、快速试错
他认为在一个有限业务里学习是低效的。在不确定的世界里，清晰的路径规划会限制获得新认知。
主张“假定世界不可知”，通过同时进入多个赛道、快速测试和反馈来探索边界，认为全球化、多品类的公司天然比单一品类、局部市场的公司更具优势。
他将此比作字节跳动的APP工厂模式在硬件领域的应用。
2、反对颠覆式创新，主张“N+1”增量优化
认为许多追求“颠覆式发明”的创业者被迫走向小众领域，而在大众赛道中，“没那么多供你发明的事情”。
他主张“用新技术做老品类”，因为需求稳定，成功率更高。
反对中国硬件企业过去的“N-1”（减配降价）模式。认为最高效的创新不是推倒重来，而是深刻理解行业现有最佳方案（N），并在此基础上做消费者可感知的有效增量（+1），从而获得高溢价，实现全球化。
他觉得全栈自研是重造轮子（从N-1到N），而非真正的创新（N+1）。
3. 反对深度用户洞察，主张海量快速测试
认为如果用户洞察的原点错了，后面全错。
在信息快速反馈的今天，与其花大量时间做不确定的推演，不如“直接承认不清楚”，通过模块化设计，用接近的成本快速做出上百个SKU组合投向市场测试，让市场快速给出答案，找出真正能赚钱的型号再加注。
他自称这是“把华为倒过来学”。
4. 反对性价比路径，主张“定价即定位”
认为“比第一名便宜10%”的策略会让企业被永远锁在第二名。他提出要果断将产品定价比行业最好的产品还贵10%。
高定价不是凭空而来，而是倒逼企业在技术、设计、渠道、品牌等所有环节匹配高端定位，形成定价高 -> 利润空间大 -> 能雇更好的人、用更好的供应链、进更好的渠道 -> 产品体验更好 -> 支撑高定价的正向循环。
5. 反对神话个人，主张体系化成功
主流观点：成功往往归因于乔布斯、马斯克式的天才产品直觉或远见。
俞浩认为CEO的直觉与优秀工程师的差距没那么大，区别在于CEO的错误无人修正。
他反对将个人神话，认为成功应该可复制。他致力于寻找“乔布斯是怎么思考的”，并将其变成可复制的方法教给团队，让一万个工程师都具备创新能力。
6. 终极愿景是超越“公司”形态，成为“知识量化”的生态
追觅终极目标不是成为一家万亿市值的公司，而是成为一个由数百上千家独立公司组成的、像生命体一样演化的企业生态。
他更宏大的野心是建立一套应对不确定世界的新的知识体系，将物理学思维与商业结合，实现“对人类知识的量化”，从而使成功成为一种可推导、可迁移的必然结果，而非概率事件。
by @施言 #科技圈大小事
The Information独家报道：DeepSeek正在以100亿美金的估值寻求融资。
这个估值⋯⋯是智谱的1/5、MiniMax的1/3，一年时间，沧海桑田了。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
这个估值⋯⋯是智谱的1/5、MiniMax的1/3，一年时间，沧海桑田了。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
智谱CEO张鹏表示，就目前来看，中国、美国的AI大模型仍差距6-12个月，即中国落后美国AI大模型半年到一年时间。
张鹏认为，核心因素在于中美AI是两个创新、社会等体系，与美国AI产业有较大差距。“说句不好听的话，（我们）过去欠过的债太多了，要填的坑太多，在做很多事情要兼顾到方方面面，你才能把这件事情做好。所以本质上有一些差别，智谱也在走自己有特点和创新的路。”
by @智能纪元AGI https://mp.weixin.qq.com/s/PEEZ1X_3zv7YfodrzsGM3w #科技圈大小事
张鹏认为，核心因素在于中美AI是两个创新、社会等体系，与美国AI产业有较大差距。“说句不好听的话，（我们）过去欠过的债太多了，要填的坑太多，在做很多事情要兼顾到方方面面，你才能把这件事情做好。所以本质上有一些差别，智谱也在走自己有特点和创新的路。”
by @智能纪元AGI https://mp.weixin.qq.com/s/PEEZ1X_3zv7YfodrzsGM3w #科技圈大小事
行业里流传着一张表格，记录字节前员工创办的AI公司和加入的AI大厂，几乎每个月都在更新。
和把裁员解释成给社会输送人才不同的是，字节的这些离职员工基本上都是被挖走的，这才是真·输送人才，至少HR都明白，「字节系」是一块怎样的金字招牌。
于是就又有了字节是中国AI人才的黄埔军校的说法。
关于黄埔军校这个设定是好是坏，其实争议很大，往好的方面想，那就是「天下英雄尽出彀中」的霸气，这里出去的人，足够撑起半壁江山。
不过据我所知，在被递上这顶帽子时，大部分公司还是不太愿意认领的，因为很容易被读出潜台词：你是不是留不住人？
字节怎么看内部人才流失的问题尚不可知，但客观上，那些离开的员工，确实有不少是在打造字节的竞争对手。
比如曾是字节视觉技术的负责人王长虎，创建了爱诗科技，核心产品是视频模型PixVerse，正在和Seedance抢市场。
以及想用AI重新做一个剪映出来的一长串名字，包括黄严的ArtArch、陈冕的Lovart、郭列的Flova等等，一个比一个响亮。
至于直接去腾讯、阿里、Meta、Google这些顶级大厂「追梦」的，就更多了，连DeepSeek的第一个员工、都是字节搜索团队过去的⋯⋯
客观的讲，人才流动是一个正常且合理的现象，字节也不是没从其他公司挖过人，哪有不许别人撬墙角的道理呢？
或者说，当一家公司的人才密度到了一定程度，就会产生外溢效应，字节这几年给AI业务疯狂扩招，必然带来数量大于匹配度的问题，不回吐才是不科学的。
但从「失血」情况来看，要说字节根深叶茂、完全不受影响，怕不是有些夸大其词了，伤口一定存在，就看如何止损。
俗套的说，干得好好的人突然要走，无非是两个原因，不是钱没给够，就是受了委屈，而我们也有所听闻，字节在管理上是有对症下药的。
去年全员的大幅涨薪措施，以及针对大模型人才发放的「豆包股」——这是一种类似期权的可回购虚拟股份——都是在解决钱够不够的问题，再就是核心部门Seed的考核期远比其他部门宽松，也是为了不用业绩来压力员工。
昨天我还看到晚点LatePost的爆料，说字节自从选定吴永辉担任大模型一号位之后，就完全相信了他的遴选策略：
Seed不再通过外部招聘获取中高级技术管理者，改为从校招和实习生里培养选拔，Seedance 2.0的算法负责人就是2021年作为校招生入职字节的。
我说过很多遍了，每一代年轻人其实都会有属于他们的时代红利，只不过很多身在其中者，并没有意识到这一点。
记得A16z说他们出去投项目，没有在大厂干过的白纸履历，是绝对的加分项，而不是扣分项，因为「脑子保存完好，没被规训」。
大模型这波就是这么不讲武德，辈份、资历、经验都不值钱了，年轻的学习能力和攀爬欲望，才是最有价值的能力资产。
我也不是说应该如此理解字节的人才流失现状，只不过在事实上，字节可能是在用「换血」来应对「失血」，为此它要能够承受帮助对手变得更强的⋯⋯代价。
就像5年前，OpenAI也想不到，1个VP带着5个员工跑路，会整出Anthropic这么一个庞然大物出来，几乎是生吞活剥了自己在大模型行业的资本光环。
字节不可能不怕吧，哈哈哈。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
和把裁员解释成给社会输送人才不同的是，字节的这些离职员工基本上都是被挖走的，这才是真·输送人才，至少HR都明白，「字节系」是一块怎样的金字招牌。
于是就又有了字节是中国AI人才的黄埔军校的说法。
关于黄埔军校这个设定是好是坏，其实争议很大，往好的方面想，那就是「天下英雄尽出彀中」的霸气，这里出去的人，足够撑起半壁江山。
不过据我所知，在被递上这顶帽子时，大部分公司还是不太愿意认领的，因为很容易被读出潜台词：你是不是留不住人？
字节怎么看内部人才流失的问题尚不可知，但客观上，那些离开的员工，确实有不少是在打造字节的竞争对手。
比如曾是字节视觉技术的负责人王长虎，创建了爱诗科技，核心产品是视频模型PixVerse，正在和Seedance抢市场。
以及想用AI重新做一个剪映出来的一长串名字，包括黄严的ArtArch、陈冕的Lovart、郭列的Flova等等，一个比一个响亮。
至于直接去腾讯、阿里、Meta、Google这些顶级大厂「追梦」的，就更多了，连DeepSeek的第一个员工、都是字节搜索团队过去的⋯⋯
客观的讲，人才流动是一个正常且合理的现象，字节也不是没从其他公司挖过人，哪有不许别人撬墙角的道理呢？
或者说，当一家公司的人才密度到了一定程度，就会产生外溢效应，字节这几年给AI业务疯狂扩招，必然带来数量大于匹配度的问题，不回吐才是不科学的。
但从「失血」情况来看，要说字节根深叶茂、完全不受影响，怕不是有些夸大其词了，伤口一定存在，就看如何止损。
俗套的说，干得好好的人突然要走，无非是两个原因，不是钱没给够，就是受了委屈，而我们也有所听闻，字节在管理上是有对症下药的。
去年全员的大幅涨薪措施，以及针对大模型人才发放的「豆包股」——这是一种类似期权的可回购虚拟股份——都是在解决钱够不够的问题，再就是核心部门Seed的考核期远比其他部门宽松，也是为了不用业绩来压力员工。
昨天我还看到晚点LatePost的爆料，说字节自从选定吴永辉担任大模型一号位之后，就完全相信了他的遴选策略：
Seed不再通过外部招聘获取中高级技术管理者，改为从校招和实习生里培养选拔，Seedance 2.0的算法负责人就是2021年作为校招生入职字节的。
我说过很多遍了，每一代年轻人其实都会有属于他们的时代红利，只不过很多身在其中者，并没有意识到这一点。
记得A16z说他们出去投项目，没有在大厂干过的白纸履历，是绝对的加分项，而不是扣分项，因为「脑子保存完好，没被规训」。
大模型这波就是这么不讲武德，辈份、资历、经验都不值钱了，年轻的学习能力和攀爬欲望，才是最有价值的能力资产。
我也不是说应该如此理解字节的人才流失现状，只不过在事实上，字节可能是在用「换血」来应对「失血」，为此它要能够承受帮助对手变得更强的⋯⋯代价。
就像5年前，OpenAI也想不到，1个VP带着5个员工跑路，会整出Anthropic这么一个庞然大物出来，几乎是生吞活剥了自己在大模型行业的资本光环。
字节不可能不怕吧，哈哈哈。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
昨天有人点菜，让我锐评市场监督总局把「外卖大战该结束了」挂到官网的信号，正好今天美团年报出了，合起来讲。
那篇报道是「经济日报」发的，调子起得特别高，下判断说中国CPI下行的原因就是餐饮疲软，而餐饮疲软则归咎于外卖大战，但在论据层面，只做了时间线的重叠，没有任何数据论证，等于说只有相关性，没有因果性，在我看来是非常不严谨的材料。
站在监管的角度，当然是希望市场波动越小越好，稳定大于一切，我也没兴趣为外卖大战的任何一方辩护，前几天我都说了，涨价解千愁，现在既然「上面」也是这么认为的，那更没什么好说的了，拥护支持。
美团的年报显示，2025年的经营亏损249亿人民币，再往前看，2024年的经营利润是368亿人民币，合并来算就是少赚了617亿人民币，强撸灰飞烟灭。
以Q4为例，单均亏损差不多是2块钱的样子，这就是朴实无华的商战呐。
但美团实际上是觉得这个战损比能够接受的，因为对手——我们都知道是阿里——亏得更多，美团的GTV可能只降了5个百分点左右，依然保持着60%的市场份额。
所以这就是叙事的不同了，阿里作为进攻方，财报里展示掠夺成果，强调高亏损高回报的公式，美团作为防守方，重点突出的是以更小的代价捍卫领土，比拼止血效果。
一赢各表，用脚投票，反正两边的投资者都不太高兴，但也能忍，因为距离真正山穷水尽的地步，还早着。
关于「外卖大战该结束了」的说法，美团显然是求之不得的，但就像我上面说的，我很怀疑这个报道的分量，根据不同口径浮动，阿里对于自己拿到的40%-50%市场份额，是不是就此满足，才决定了美团能不能重新过上好日子。
你的命运取决于对手的理智情况，这是很难受的。
不过美团Q4发债借了400多亿人民币，意图也很明显，不想战，但也不避战，只要敌人打不死我，先撑不住的就一定是敌人。
阿里虽不差钱，多线作战还是挺吃紧的，如果要继续Raise大模型，外卖业务这边的拉扯就有些硌脚了，要知道阿里去年增速是比拼多多高的，如果内部建立了外卖/即时零售对电商业务的协同认知，那还真不会收手。
晚上有电话会，听听兴哥，啊不，是王兴会不会说点什么大伙不知道的。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
那篇报道是「经济日报」发的，调子起得特别高，下判断说中国CPI下行的原因就是餐饮疲软，而餐饮疲软则归咎于外卖大战，但在论据层面，只做了时间线的重叠，没有任何数据论证，等于说只有相关性，没有因果性，在我看来是非常不严谨的材料。
站在监管的角度，当然是希望市场波动越小越好，稳定大于一切，我也没兴趣为外卖大战的任何一方辩护，前几天我都说了，涨价解千愁，现在既然「上面」也是这么认为的，那更没什么好说的了，拥护支持。
美团的年报显示，2025年的经营亏损249亿人民币，再往前看，2024年的经营利润是368亿人民币，合并来算就是少赚了617亿人民币，强撸灰飞烟灭。
以Q4为例，单均亏损差不多是2块钱的样子，这就是朴实无华的商战呐。
但美团实际上是觉得这个战损比能够接受的，因为对手——我们都知道是阿里——亏得更多，美团的GTV可能只降了5个百分点左右，依然保持着60%的市场份额。
所以这就是叙事的不同了，阿里作为进攻方，财报里展示掠夺成果，强调高亏损高回报的公式，美团作为防守方，重点突出的是以更小的代价捍卫领土，比拼止血效果。
一赢各表，用脚投票，反正两边的投资者都不太高兴，但也能忍，因为距离真正山穷水尽的地步，还早着。
关于「外卖大战该结束了」的说法，美团显然是求之不得的，但就像我上面说的，我很怀疑这个报道的分量，根据不同口径浮动，阿里对于自己拿到的40%-50%市场份额，是不是就此满足，才决定了美团能不能重新过上好日子。
你的命运取决于对手的理智情况，这是很难受的。
不过美团Q4发债借了400多亿人民币，意图也很明显，不想战，但也不避战，只要敌人打不死我，先撑不住的就一定是敌人。
阿里虽不差钱，多线作战还是挺吃紧的，如果要继续Raise大模型，外卖业务这边的拉扯就有些硌脚了，要知道阿里去年增速是比拼多多高的，如果内部建立了外卖/即时零售对电商业务的协同认知，那还真不会收手。
晚上有电话会，听听兴哥，啊不，是王兴会不会说点什么大伙不知道的。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
很突然，OnlyFans的老板Leonid Radvinsky死了，只活到了43岁，据说是癌症长期治疗无效，氪金都没救回来。
很多报道说他是OnlyFans的创始人，这不太准确，创办OnlyFans的是英国人Tim Stokely，这个平台最开始主要为音乐人和网红提供表演变现服务，没有大尺度内容，直到2018年被卖给了Leonid Radvinsky，才真正转型成功。
是Leonid Radvinsky一手把OnlyFans从一个总用户量不超过1000万人的小众网站变成了活跃用户超过2亿的成人平台。
因为他就是搞黄色起家的，1999年，他才17岁，就建立了色情网站导航站群，老登们应该记得这种古典互联网的商业业务模式，类似hao123，很赚钱。
Leonid Radvinsky那会儿就很有商业头脑，或者说路子很野，他会在导航站上放置萝莉甚至兽交的网站标题，但实际上只会链接到普通的色情网站，于是既没有实际违法，又骗到了很高的点击量。
靠着倒卖流量，他在美国读西北大学的时候，每年就有180万美金的睡后收入，毕业之后，他又在2004年创办了MyFreeCams，这是一个通过网络摄像头进行收费色情表演的网站，几年内就做到了500万付费用户，年入千万美金。
他的运营风格也是一如既往的大胆，MyFreeCams在发垃圾邮件推广时，假冒微软和亚马逊的名义，告诉用户只要注册就能拿到现金补贴——瞧瞧人家这增长黑客的玩法——后来被微软和亚马逊的法务重拳出击，赔了一大笔钱。
总之，他当初收购OnlyFans也是目的性极强的选择，把自己前半生积累下来的经验都用在了这个平台上，然后又特别幸运的——对他而言——赶上了新冠疫情，大家经常憋在家里，只能通过网络倾泻欲望，OnlyFans直接原地起飞，拿到了时代馈赠的丰厚回报。
在Leonid Radvinsky的治下，OnlyFans完全作为私营公司运作，不扩张、不融资、不开发App，而且只给他一个人分红，刨开经营成本，每年的利润都打到他一个人的账户里，可以说是特别「纯粹」了。
根据英国财政局的披露文件，Leonid Radvinsky总共从OnlyFans拿到了20亿美金左右的分红，但这甚至不到他总资产的一半——你就知道他还有多少隐秘事业了吧——「福布斯」杂志把他排在全球富豪榜的第869名，身家47亿美金。
去年，OnlyFans开始在资本市场寻找买家，打包价从80亿美金一路降低到55亿美金，从PE来看属于贱卖了，但还是很多人不理解为啥要这么急于出货，现在知道答案了，原来是自知命不久矣⋯⋯
有命赚钱，没命花钱，世事就是难料，死亡这事儿，么得关系可找啊。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
很多报道说他是OnlyFans的创始人，这不太准确，创办OnlyFans的是英国人Tim Stokely，这个平台最开始主要为音乐人和网红提供表演变现服务，没有大尺度内容，直到2018年被卖给了Leonid Radvinsky，才真正转型成功。
是Leonid Radvinsky一手把OnlyFans从一个总用户量不超过1000万人的小众网站变成了活跃用户超过2亿的成人平台。
因为他就是搞黄色起家的，1999年，他才17岁，就建立了色情网站导航站群，老登们应该记得这种古典互联网的商业业务模式，类似hao123，很赚钱。
Leonid Radvinsky那会儿就很有商业头脑，或者说路子很野，他会在导航站上放置萝莉甚至兽交的网站标题，但实际上只会链接到普通的色情网站，于是既没有实际违法，又骗到了很高的点击量。
靠着倒卖流量，他在美国读西北大学的时候，每年就有180万美金的睡后收入，毕业之后，他又在2004年创办了MyFreeCams，这是一个通过网络摄像头进行收费色情表演的网站，几年内就做到了500万付费用户，年入千万美金。
他的运营风格也是一如既往的大胆，MyFreeCams在发垃圾邮件推广时，假冒微软和亚马逊的名义，告诉用户只要注册就能拿到现金补贴——瞧瞧人家这增长黑客的玩法——后来被微软和亚马逊的法务重拳出击，赔了一大笔钱。
总之，他当初收购OnlyFans也是目的性极强的选择，把自己前半生积累下来的经验都用在了这个平台上，然后又特别幸运的——对他而言——赶上了新冠疫情，大家经常憋在家里，只能通过网络倾泻欲望，OnlyFans直接原地起飞，拿到了时代馈赠的丰厚回报。
在Leonid Radvinsky的治下，OnlyFans完全作为私营公司运作，不扩张、不融资、不开发App，而且只给他一个人分红，刨开经营成本，每年的利润都打到他一个人的账户里，可以说是特别「纯粹」了。
根据英国财政局的披露文件，Leonid Radvinsky总共从OnlyFans拿到了20亿美金左右的分红，但这甚至不到他总资产的一半——你就知道他还有多少隐秘事业了吧——「福布斯」杂志把他排在全球富豪榜的第869名，身家47亿美金。
去年，OnlyFans开始在资本市场寻找买家，打包价从80亿美金一路降低到55亿美金，从PE来看属于贱卖了，但还是很多人不理解为啥要这么急于出货，现在知道答案了，原来是自知命不久矣⋯⋯
有命赚钱，没命花钱，世事就是难料，死亡这事儿，么得关系可找啊。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
好多人让我锐评Qwen基模负责人林俊旸离职，好吧。
我要说句不意外，肯定有人又要说我马后炮，但其实我这几个月来在上播客和写稿子里不止一次的提到过一个细节：
清华大学那场AI-Next峰会上，林俊旸邀请观众体验Qwen，用的是qwen.ai这个根本没有运营投入的实验室网址，而不是千问App。
模型干模型的，产品干产品的，这当然是模型团队的舒适区了，只投身研究、不负责市场，Qwen在开源社区里的究级口碑就是这么打下来的，但产品团队就难受了，做什么事情都需要和自己平级的模型团队配合，只能协调，不能统筹。
产模分离是阿里过去几年里最奇怪的地方，在千问App还没有被独立出来发展的时候，还可以说且行且珍惜，现在千问App要直接和豆包元宝打消耗战了，还让模型团队保持例外论，这肯定行不通。
最新的形势就是，大厂在做DAU，豆包现在还在发红包你敢信，小虎在冲ARR，月暗智谱MiniMax三家给洋人卖Tokens卖疯了，那么Qwen的位置在哪里呢，你总得沾个边吧？
事实上，AI一号位工程的调整，是这一年来几乎所有国内互联网大厂都在做的事情，字节和腾讯都干了，轮到阿里大家觉得很奇怪，主要还是Qwen模型本身没出太大问题，突然换将有些刺激。
还是那句话，组织的方向很重要，不认同组织的判断，就会很麻烦，这和你是不是一个好人、你做的工作是不是很优秀，关系不大。
就像没人会不尊重杨立昆的学术成就，没有他老人家的贡献，AI的发展指不定还要晚多少年，但大家也都心知肚明，继续让他带Meta的AI实验室，那Meta就真完蛋了，你不可能让一个不相信Transformer的人去带领大模型⋯⋯
前段时间，因为诉讼披露，微软的CTO有一封2023年底发给老板的邮件被曝光，里面是他但是作为对接人看到并汇报的OpenAI宫斗事件，说以Ilya Sutskever为首的研究团队讨厌需要和产品团队争夺资源，how dare you，竟敢让我们排队等GPU！
微软的CTO在此批注，表示自己内心都是崩溃的：「OpenAI的研究团队根本没有明白，如果没有Applied的商业成功，他们根本不可能拥有现在这么多GPU。」
所以，从国内到海外的实践经验都说明，产模分离是一个田园牧歌的理想状态，它可以暂时性的存在，但前提是公司没有市场回报的预期，愿意千金买马骨，Qwen这几年过的的好日子，都是这么来的。
新的剧本就是阿里不愿意了，作风依然很粗暴很阿里，但就形势来说，其实没那么大的争议。
再说了，和OpenAI的11个联合创始人里走了9个相比，这才哪到哪啊⋯⋯
记得马老师曾说阿里要每年定期给社会输送人才，结果都是些年满35岁后被优化出来的P7P8们，给接收方的牛马们带去了一点点阿里味的震撼，连山姆看似牢不可破的名声都差点被打崩了，不过这次林俊旸流入自由转会市场，就没得阴阳了，是真的大牛出圈，大厂们赶紧抢吧。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
我要说句不意外，肯定有人又要说我马后炮，但其实我这几个月来在上播客和写稿子里不止一次的提到过一个细节：
清华大学那场AI-Next峰会上，林俊旸邀请观众体验Qwen，用的是qwen.ai这个根本没有运营投入的实验室网址，而不是千问App。
模型干模型的，产品干产品的，这当然是模型团队的舒适区了，只投身研究、不负责市场，Qwen在开源社区里的究级口碑就是这么打下来的，但产品团队就难受了，做什么事情都需要和自己平级的模型团队配合，只能协调，不能统筹。
产模分离是阿里过去几年里最奇怪的地方，在千问App还没有被独立出来发展的时候，还可以说且行且珍惜，现在千问App要直接和豆包元宝打消耗战了，还让模型团队保持例外论，这肯定行不通。
最新的形势就是，大厂在做DAU，豆包现在还在发红包你敢信，小虎在冲ARR，月暗智谱MiniMax三家给洋人卖Tokens卖疯了，那么Qwen的位置在哪里呢，你总得沾个边吧？
事实上，AI一号位工程的调整，是这一年来几乎所有国内互联网大厂都在做的事情，字节和腾讯都干了，轮到阿里大家觉得很奇怪，主要还是Qwen模型本身没出太大问题，突然换将有些刺激。
还是那句话，组织的方向很重要，不认同组织的判断，就会很麻烦，这和你是不是一个好人、你做的工作是不是很优秀，关系不大。
就像没人会不尊重杨立昆的学术成就，没有他老人家的贡献，AI的发展指不定还要晚多少年，但大家也都心知肚明，继续让他带Meta的AI实验室，那Meta就真完蛋了，你不可能让一个不相信Transformer的人去带领大模型⋯⋯
前段时间，因为诉讼披露，微软的CTO有一封2023年底发给老板的邮件被曝光，里面是他但是作为对接人看到并汇报的OpenAI宫斗事件，说以Ilya Sutskever为首的研究团队讨厌需要和产品团队争夺资源，how dare you，竟敢让我们排队等GPU！
微软的CTO在此批注，表示自己内心都是崩溃的：「OpenAI的研究团队根本没有明白，如果没有Applied的商业成功，他们根本不可能拥有现在这么多GPU。」
所以，从国内到海外的实践经验都说明，产模分离是一个田园牧歌的理想状态，它可以暂时性的存在，但前提是公司没有市场回报的预期，愿意千金买马骨，Qwen这几年过的的好日子，都是这么来的。
新的剧本就是阿里不愿意了，作风依然很粗暴很阿里，但就形势来说，其实没那么大的争议。
再说了，和OpenAI的11个联合创始人里走了9个相比，这才哪到哪啊⋯⋯
记得马老师曾说阿里要每年定期给社会输送人才，结果都是些年满35岁后被优化出来的P7P8们，给接收方的牛马们带去了一点点阿里味的震撼，连山姆看似牢不可破的名声都差点被打崩了，不过这次林俊旸流入自由转会市场，就没得阴阳了，是真的大牛出圈，大厂们赶紧抢吧。
by @阑夕ོ #科技圈大小事
早上起来刷到了一位前字节独立开发老哥锤昨天美团新产品抄袭的帖子 ，带着好奇去认真了解了一下。
发现真的是实锤....
而且是连代码都没改的程度。
而且原 po 评论区很多人觉得开源不就是让人抄的吗？
这太悲哀了。
开源的意义不是让你免费拿走去抄，而是让更多的人免费用上。
请尊重开源社区，请尊重开源精神。
by @Max_means_best https://mp.weixin.qq.com/s/KaSgqE_cHNFWiH4KprAAqA #科技圈大小事
发现真的是实锤....
而且是连代码都没改的程度。
而且原 po 评论区很多人觉得开源不就是让人抄的吗？
这太悲哀了。
开源的意义不是让你免费拿走去抄，而是让更多的人免费用上。
请尊重开源社区，请尊重开源精神。
by @Max_means_best https://mp.weixin.qq.com/s/KaSgqE_cHNFWiH4KprAAqA #科技圈大小事
公司没有任何经营困难，只是...
AI 已经改变了组织运作的方式
AI + 扁平化的组织方式，可以比之前 2 倍多的人做更多的事。
未来的公司里，每个人都必须成为超级个体，做超出自己岗位边界的事。
不要被动等待，现在就主动开始转变。
by @AGENT橘 #科技圈大小事
豆包、千问、元宝AI三国杀（口喷 AI 版）
作为亲历抖快 K3 战役、TT 增长 5 亿日活的上古过气增长黑客，回看 2026 年春节豆包、千问、元宝这场AI巨头争霸，三家的增长打法、底层逻辑与长期价值，已然分出明显段位。
腾讯元宝率先发力，此次红包裂变活动，堪称典型的新手级失误。腾讯本就擅长依托微信、QQ原生关系链做自然增长，撒钱式裂变本非所长，1月底提前半个月上线的红包活动，机制粗糙且毫无增长巧思。提现延迟数日缺乏即时反馈，奖励额度逐轮递减，却仍需用户消耗社交信用高频拉新，既无持续心流，也无递进刺激，纯靠硬拉人头的玩法，倒退至七八年前的野蛮模式。对比抖快极速版成熟的即时到账、游戏化裂变设计，元宝既无用户体验，也无增长效率，即便以风控为由解释，依旧难掩活动整体的失败。
阿里千问则走出了贴合生态的高效拉新路径，蒋凡统筹搭配通义基模和吴嘉夸克ToC经验，效果显著。凭借送奶茶、外卖、电影票的实物福利，千问首日斩获数千万新增用户，首周拉新规模破亿，即便短期留存偏低，但依托阿里生态后续拉活能力，完全可完成高频的用户转化。从成本来看，该模式ROI远高于传统厂商预装与渠道采买，堪称划算的大规模获客案例，唯一短板在于线下履约能力，未能承接住线上爆发式的流量冲击。
字节豆包的打法，是长期主义与品牌调性的清醒坚守。春晚豆包抽奖送硬件的环节看似存在感不及各种机器人，但其近5亿的装机基数，破亿的 DAU， 让当日 4-5 成的活跃增长成为亮眼成绩。红包金额克制、不盲目砸钱，核心是为守住通用AI手机助手的品牌定位，避免被薅羊毛下沉用户拉低调性，这与当年抖音主站不盲目跟进快手极速版的逻辑一致：短期KPI让步于长期品牌价值。
当前元宝与千问总装机量，约为豆包的三分之二（半个月前，仅为豆包的一半，再夸一下阿里的大力出奇迹）。即便千问靠猛投追赶，差距依旧清晰。30 日长留三家约为 3:2:1，日活差距由此显著拉开。
展望2026年，AI三国杀格局已定，三家装机量均有望冲击5亿+量级，红包补贴战将持续上演，但最终决胜的核心必然是产品力。豆包有望率先登顶3亿日活，千问可稳固1亿日活基本盘，而长期留存大幅落后的元宝，想要站稳脚跟，依旧任重道远。
by @TomXu在减肥 #科技圈大小事
作为亲历抖快 K3 战役、TT 增长 5 亿日活的上古过气增长黑客，回看 2026 年春节豆包、千问、元宝这场AI巨头争霸，三家的增长打法、底层逻辑与长期价值，已然分出明显段位。
腾讯元宝率先发力，此次红包裂变活动，堪称典型的新手级失误。腾讯本就擅长依托微信、QQ原生关系链做自然增长，撒钱式裂变本非所长，1月底提前半个月上线的红包活动，机制粗糙且毫无增长巧思。提现延迟数日缺乏即时反馈，奖励额度逐轮递减，却仍需用户消耗社交信用高频拉新，既无持续心流，也无递进刺激，纯靠硬拉人头的玩法，倒退至七八年前的野蛮模式。对比抖快极速版成熟的即时到账、游戏化裂变设计，元宝既无用户体验，也无增长效率，即便以风控为由解释，依旧难掩活动整体的失败。
阿里千问则走出了贴合生态的高效拉新路径，蒋凡统筹搭配通义基模和吴嘉夸克ToC经验，效果显著。凭借送奶茶、外卖、电影票的实物福利，千问首日斩获数千万新增用户，首周拉新规模破亿，即便短期留存偏低，但依托阿里生态后续拉活能力，完全可完成高频的用户转化。从成本来看，该模式ROI远高于传统厂商预装与渠道采买，堪称划算的大规模获客案例，唯一短板在于线下履约能力，未能承接住线上爆发式的流量冲击。
字节豆包的打法，是长期主义与品牌调性的清醒坚守。春晚豆包抽奖送硬件的环节看似存在感不及各种机器人，但其近5亿的装机基数，破亿的 DAU， 让当日 4-5 成的活跃增长成为亮眼成绩。红包金额克制、不盲目砸钱，核心是为守住通用AI手机助手的品牌定位，避免被薅羊毛下沉用户拉低调性，这与当年抖音主站不盲目跟进快手极速版的逻辑一致：短期KPI让步于长期品牌价值。
当前元宝与千问总装机量，约为豆包的三分之二（半个月前，仅为豆包的一半，再夸一下阿里的大力出奇迹）。即便千问靠猛投追赶，差距依旧清晰。30 日长留三家约为 3:2:1，日活差距由此显著拉开。
展望2026年，AI三国杀格局已定，三家装机量均有望冲击5亿+量级，红包补贴战将持续上演，但最终决胜的核心必然是产品力。豆包有望率先登顶3亿日活，千问可稳固1亿日活基本盘，而长期留存大幅落后的元宝，想要站稳脚跟，依旧任重道远。
by @TomXu在减肥 #科技圈大小事
